AI megoldásarchitekt | USA

Stack

Feladatok

• ▹Felhő-natív AI és adatmegoldás-architektúrák tervezése (referenciaminták, adatfolyamok, AI/ML munkafolyamatok, LLM-orchestráció)
• ▹AI/adat architektúrák lefordítása diagramokká, vezetői narratívákká és ütemtervekké
• ▹Ügyfelek tanácsadása AI-stratégiáról, build-vs-buy döntésekről, kormányzásról, etikai szempontokról
• ▹Adatok integrálása és orchestrálása több platformon (pl. Snowflake, BigQuery, Databricks, külső API-k)
• ▹Együttműködés ML- és adatmérnökökkel az architekturális illeszkedés és megvalósíthatóság validálására
• ▹Architektúra-felülvizsgálatok és kockázatelemzések vezetése, korrekciók végrehajtása
• ▹LLM-eket és RAG-mintákat használó AI megoldások tervezése értelmezhető kimenetekhez
• ▹Junior architektek és tanácsadók mentorálása, újrafelhasználható sablonok és tudásbázis fejlesztése
• ▹Technikai felügyelet biztosítása több ügyfélprojekten, architekturális konzisztencia és minőség biztosítása
• ▹Gyakorlati útmutatás mérnöki és adatcsapatoknak API-integrációkhoz, adatfolyamatokhoz, AI-szolgáltatás-kapcsolódáshoz
• ▹Új AI-platformok, LLM-eszközök és felhőalapú adatszolgáltatások folyamatos figyelemmel kísérése

Elvárások

• ▹8+ év tapasztalat megoldásarchitektúra, adatmérnöki vagy szoftverfejlesztői szerepkörben; 3+ év AI/ML megoldások architektúrájában éles környezetben
• ▹Igazolt tapasztalat felhő-natív AI megoldások tervezésében AWS, Azure vagy GCP platformokon, adatplatform-integrációval, LLM-orchestrációval és biztonságos API-kapcsolódással
• ▹Gyakorlati tapasztalat legalább kettőben: deep learning keretrendszerek (TensorFlow, PyTorch, JAX), NLP/LLM stack (Hugging Face, LangChain, vektoradatbázisok, RAG-minták), számítógépes látás (OpenCV, TorchVision), AutoML/orchestráció (Vertex AI, SageMaker, MLflow, Kubeflow, Airflow)
• ▹Adatmodellezés, API-tervezés (REST/GraphQL), konténerizáció (Docker, Kubernetes) és Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, Pulumi) ismerete
• ▹Kiváló kommunikációs készség mérnöki és vezetői szinten egyaránt
• ▹Számítástechnikai/mérnöki alapdiploma vagy azzal egyenértékű tapasztalat
• ▹Tanácsadói vagy professzionális szolgáltatói tapasztalat

Előny

• ▹Adatvédelmi szabályozások (GDPR/CCPA) és AI-kormányzási keretrendszerek (NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 tervezet) ismerete
• ▹GenAI POC-ok vagy éles bevezetések vezetése (chatbotok, copilot-ok, tartalomgenerálás, autonóm ügynökök)
• ▹Releváns tanúsítványok (AWS Solutions Architect Professional, Google Professional Cloud Architect, Microsoft Azure Solutions Architect, TensorFlow Developer)

Soft skillek