Staff AI engineer – AI-infrastruktúra és agentikus platform

Stack

Feladatok

• ▹Az AI-tudásplatform továbbfejlesztése: a jelenleg szemantikus RAG-ra, újrarangsorolásra és HyDE-ra épülő retrieval-, indexelő- és szintézisréteg szervezeti szintű platformmá fejlesztése, amely belső mérnöki eszközöket és ügyféloldali képességeket is kiszolgál
• ▹Agentikus infrastruktúra tervezése és üzemeltetése AWS-en: többlépéses, eszközöket használó MI-rendszerek, amelyek összetett lekérdezéseket és működési eseményeket terveznek, keresnek és kezelnek, a költségkorlátokkal és megfigyelhetőséggel az első naptól beépítve
• ▹Gráfalapú, kapcsolat-tudatos retrieval tervezése és építése a szervezet adatforrásai felett, amely többugrásos lekérdezéseket tesz lehetővé, és lehetővé teszi, hogy az agentek idővel szervezeti tudást gyűjtsenek (ez még ütemterv-szinten van, a megközelítést Te határozod meg)
• ▹Az AI-platform API-felületének meghatározása a termékfejlesztéssel együttműködve, az infrastruktúra-primitívek fejlesztőbarát absztrakciókká alakítása
• ▹Referencia-agentmegvalósítások építése a platformon (üzemeltetési incidensek szűrése, ügyfélszolgálat és jövőbeli agentikus felhasználási esetek), az agentek érvelésének intézményi tudásra alapozásával
• ▹Az AI-infrastruktúra költségmodelljének gazdája: a számítási, modell- és tárolási költések figyelése, anomáliák jelzése és költségkeretet védő korlátok javaslata

Elvárások

• ▹Legalább 7 év professzionális szoftverfejlesztői tapasztalat, ebből legalább 2 év éles AI/LLM alkalmazásrendszerek építésében és üzemeltetésében (nem kutatás, prototípus vagy demó)
• ▹Az alapokon túlmutató retrieval-mérnöki tudás: hibrid keresés, újrarangsorolás, lekérdezés-transzformáció, kontextusablak-kezelés és a retrieval minőségének éles értékelése
• ▹Gyakorlati tapasztalat agentikus keretrendszerekkel és többlépéses érvelési ciklusokkal: eszközhasználat, iterációvezérlés, költségirányítás és modell-útválasztási kompromisszumok
• ▹Produkciós színvonalú szoftverfejlesztési jártasság (szigorú típusosság, tesztelés, aszinkron/párhuzamos programozás, modern eszközlánc) Go, Python vagy TypeScript nyelven, más nyelvbe való gyors beletanulás képességével
• ▹Gyakorlati tapasztalat AI-terhelések üzemeltetésében felügyelt felhős AI-platformon (AWS Bedrock vagy Azure AI Foundry), beleértve az identitás-/titokkezelési modellt és a modellhozzáférés-irányítást (az AWS-es stack miatt a Bedrock az előnyös)
• ▹Gyakorlati Terraform-tapasztalat: új infrastruktúra önálló megírása és kiépítése, nem csupán meglévő modulok módosítása
• ▹Ismeret az AI-rendszerek éles megfigyelhetőségéről: metrikák, strukturált naplózás a modellköltséghez és a késleltetéshez, értékelő keretrendszerek a regressziók észlelésére
• ▹A HIPAA-jellegű adatkezelési követelmények ismerete szabályozott SaaS-környezetben
• ▹Lengyelországi tartózkodás

Előny

• ▹Korábbi egészségügyi tapasztalat

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Havi bruttó 29 600–32 000 PLN munkaszerződéssel (umowa o pracę), a tapasztalat és a képzettség szerint
• ▹Távmunka vagy munka a varsói irodából
• ▹Gyorsan növekvő, barátságos és inspiráló munkakörnyezet, karrierfejlődési lehetőségekkel
• ▹Többletszabadság a jobb munka és magánélet egyensúlyért
• ▹Modern iroda Varsó Powiśle negyedében, Visztula-kilátással, pihenőterekkel és közeli éttermekkel
• ▹Magán egészségügyi csomag
• ▹Sportkártya
• ▹Élet- és balesetbiztosítás

A munkáltatóról

A ShiftKey egy egészségügyi munkaerő-piactér, amely közvetlenül köti össze az egészségügyi intézményeket az engedéllyel rendelkező szakemberekkel, hogy betöltsék a meghirdetett műszakokat. A cég szabályozott (HIPAA) környezetben működik.