Analitikai Mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Az adattranszformációs réteg bővítése és birtoklása dbt-ben és BigQueryben
• ▹Analitikus felhasználók támogatása pontos és hozzáférhető adatokkal, egy logikus, intuitív és dokumentált adatmarton keresztül
• ▹Adatminőség javítása üzleti igények mély megértésével és szigorú szoftvermérnöki gyakorlatok alkalmazásával az analitikai kódban
• ▹Dokumentáció és folyamatok kiépítése a tudás megosztására, a tábla- és oszlopdefinícióktól a kulcs transzformációs logikáig és munkafolyamat-ütemezésekig
• ▹Együttműködés technikai érdekeltekkel (Data Science, Termék, Mérnöki csapat) az analitikai roadmap összehangolására
• ▹Tervezés termék- vagy sématervezési változásokra, amelyek hatással lehetnek az analitikai modellre, és megoldások meghatározása az adatok pontosságának és frissességének megőrzésére
• ▹Új adat-/upstream változtatási igények felszínre hozása a modellek javítása érdekében
• ▹Üzleti és data science felhasználók támogatása olyan adathalmazokkal, amelyek gépi tanulási alkalmazásokat (pl. termékhasználati előrejelzések, ügyfél-egészségi pontszám) szolgálnak ki
• ▹Adatops legjobb gyakorlatok fenntartása, beleértve a git repository birtoklását és a code review gyakorlat bevezetését
• ▹Üzleti és analitikus felhasználók képzése és onboardingja a Looker riportokhoz, illetve az alapul szolgáló adathalmazokhoz/modellekhez
• ▹Alkalmankénti riportok építése Lookerben kulcsfontosságú üzleti kérdések megválaszolására

Elvárások

• ▹Ismeretek és lelkesedés a „modern data stack” és a kapcsolódó folyamatok/képességek iránt
• ▹1+ év tapasztalat dbt birtoklásában gyorsan növekvő szervezetben, beleértve utils, package-ek, tesztek, snapshotok és inkrementális táblák bevezetését
• ▹Kiváló SQL-ismeretek, legalább 3 év tapasztalat, rendszeres haladó függvényhasználattal éles környezetben
• ▹1+ év tapasztalat felhő alapú adattárház (lehetőleg BigQuery) tervezésében és skálázásában BI és analitikai alkalmazásokhoz
• ▹Kiváló kommunikációs készségek és szokások, képesség üzleti problémák és követelmények adatprojektekké (architektúra és elemzés/vizualizáció) fordítására, és az eredmények nem technikai közönség felé történő kommunikálására
• ▹Erős adatops legjobb gyakorlatok követése, beleértve a verziókezelést (pl. GitHub) és az adattesztelést (dbt)
• ▹Kiváló priorizálási készségek
• ▹Erős álláspont arról, hol teremt értéket az adatszervezet, mely adatvagyonok hozhatnak eredményt, és hogyan lehet a felhasználókat ezek használatára képessé tenni
• ▹1+ év tapasztalat Lookerrel (LookML, front-end és adminisztráció ideálisan), munkaszintű ismeretek Airflow-ban és GCP eszközökben (Dataflow, k8s), Python előny

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Rendkívül versenyképes kompenzációs csomag, fizetéssel és részvényopcióval
• ▹Lehetőség az egyik leggyorsabban növekvő marketingtechnológiai vállalatnál dolgozni
• ▹Átfogó egészségügyi, fogászati és látás-biztosítás
• ▹401(k) nyugdíjprogram
• ▹Havi diszkrecionális térítés fitneszre, otthoni irodára és/vagy tanulási-fejlődési lehetőségekre
• ▹Nagyvonalú szülői szabadság és rugalmas szabadságpolitika

A munkáltatóról

A Bluecore egy marketingtechnológiai vállalat, amely újragondolja, hogyan alakítják a világ leggyorsabban növekvő kiskereskedelmi márkái az alkalmi vásárlókat élethosszig tartó ügyfelekké. Patentált retail adatmodelljük és a Bluecore Communicate™ és Bluecore Site™ termékek révén manuális folyamatokat váltanak ki intelligens, AI-vezérelt munkafolyamatokkal. Több mint 400 márkánál, köztük az Express, Tommy Hilfiger és The North Face esetében is duplázták az email-bevételt és növelték az ügyfélmegtartást.