
Állás
Data Scientist – Alapinfrastruktúra
Data Engineer
• Helyszíni
• Teljes munkaidő
• 📍 San Francisco
A Stripe alapinfrastruktúra-csapatához keresnek Data Scientistet, aki modelleket fejleszt az erőforrás-igények előrejelzésére, mérnökökkel együttműködve javítja a platformok költséghatékonyságát és teljesítményét, valamint kvantitatív módszerekkel támogatja a flottával kapcsolatos döntéseket. Preferált helyszín San Francisco, CA vagy Seattle, WA.
Feladatok
- ▹Infrastruktúra-használat, hatékonyság és terhelés elemzése a kereslet előrejelzéséhez és a kapacitástervezéshez
- ▹Modellek és stratégiák kidolgozása a hatékony számítási erőforrás-felhasználáshoz és -elosztáshoz
- ▹Együttműködés mérnökökkel, mérnöki vezetőkkel és pénzügyi csapatokkal a helyes, adatvezérelt infrastruktúra-döntések meghozatalához
- ▹Használható betekintések és javaslatok nyújtása az infrastruktúra-működés javításához, a költségek csökkentéséhez és a megbízhatóság növeléséhez
- ▹Elemzői szakértelem alkalmazása a technikai és pénzügyi stratégia befolyásolására a Stripe-on belül
Elvárások
- ▹PhD 3+ év, MS/MA 6+ év, vagy BS/BA 8+ év adattudományi vagy kvantitatív modellezési tapasztalattal
- ▹3-8+ év tapasztalat infrastruktúra, felhőkörnyezetek és erőforrás-felhasználás/allokáció területén
- ▹SQL és egy programozási nyelv (Python vagy R) ismerete
- ▹Tapasztalat naplók/telemetria elemzésében, ütemezés-optimalizálásban vagy felhőinfrastruktúra-mérnöki munkában
- ▹Képesség önálló és csapatmunkára is mérnöki és pénzügyi csapatokkal, eredményes együttműködés érdekében
- ▹Több projekt egyidejű kezelése magas részletgazdagsággal
- ▹Erős üzleti érzék és tapasztalat komplex elemzések használható javaslatokká alakításában
- ▹Bizonyított képesség kapcsolatok építésére és a felsővezetés döntéseinek befolyásolására
- ▹Építő szemlélet, hajlandóság a feltételezések és a bevett gyakorlat megkérdőjelezésére
Előny
- ▹Tapasztalat adatmodellek éles környezetbe telepítésében és teljesítményük optimalizálásában
- ▹Tapasztalat nyilvános felhőszolgáltatók használatában, azokra telepítésben és használati adatok elemzésében
- ▹Jártasság elosztott számítási eszközökben, mint a Spark és a Hadoop
- ▹PhD vagy MS kvantitatív területen (számítástechnika, statisztika, matematika, operációkutatás, ipari mérnöki tudományok, menedzsment-tudomány vagy kapcsolódó terület)
- ▹Erős üzleti érzék, tapasztalat komplex adatelemzések üzleti javaslatokká alakításában
Soft skillek
Önálló és csapatban végzett munka egyarántKapcsolatépítés és befolyásolás felsővezetői szinten
A munkáltatóról
A Stripe pénzügyi infrastruktúra-platform vállalkozások számára. Több millió cég – a legnagyobb vállalatoktól a legambiciózusabb startupokig – használja a Stripe-ot fizetések fogadására, bevételnövelésre és új üzleti lehetőségek megragadására. Küldetésük az internet GDP-jének növelése.
Nyelvtudás: Angol: Felsőfok
Végzettség: PhD, MS/MA vagy BS/BA kvantitatív területen
Hasonló állások

Állás
Sr. Data Scientist, Core
Pinterest
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🇺🇸 San Francisco +1
🗣️ EN

Állás
Senior Manager, Product Data Science - Operations & Intelligence
Waymo
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
🇺🇸 Mountain View +1
🗣️ EN

Állás
Data Center Compute, OpenHouse Savannah 2026
OpenAI
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🇺🇸 Remote - US
🗣️ EN

Állás
Sr. Solutions Architect - Financial Services (Fintech / Data Providers)
Databricks
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
🇺🇸 Georgia +4
🗣️ EN

Állás
Senior Lead Software Engineer - Data Platform
Klaviyo
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
🇺🇸 Boston
🗣️ EN

Állás
Data Center Operations Manager
Backblaze
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
🇺🇸 Chandler
🗣️ EN