Staff szoftvermérnök – Minőségbiztosítás (QE)

Feladatok

• ▹Tesztautomatizálási keretrendszerek fejlesztésének vezetése UI, API és GraphQL rétegeken, a megbízhatóságra, karbantarthatóságra és sebességre fókuszálva
• ▹AI-kiértékelő keretrendszerek tervezése és integrálása az LLM-alapú funkciók pontosságának, konzisztenciájának és megbízhatóságának méréséhez
• ▹AI-alapú fejlesztői eszközök (pl. Cursor, Claude) használata a tesztkészítés, hibakeresés és kódgenerálás gyorsítására
• ▹Teljesítménytesztelési és monitorozási megoldások technikai megvalósításának vezetése
• ▹Egyedi jelentéskészítő és elemző eszközök fejlesztése a tesztlefedettségről, instabil tesztek arányáról és minőségi metrikákról
• ▹Új tesztelési technológiák és megközelítések bevezetésének ösztönzése
• ▹Tesztvégrehajtási pipeline-ok optimalizálása a gyorsabb visszajelzésért CI/CD-környezetekben
• ▹Együttműködés fejlesztői csapatokkal a shift-left tesztelési gyakorlatok bevezetésében
• ▹Kritikus problémák gyökérok-elemzésének vezetése, rendszerszintű fejlesztések a megismétlődés megelőzésére
• ▹Részvétel kódellenőrzésben a tesztelhetőség és minőség korai biztosítása érdekében
• ▹Technikai mentorálás QE-mérnököknek automatizálási bevált gyakorlatokról, keretrendszer-használatról és AI-eszközökről

Elvárások

• ▹8+ év gyakorlati tapasztalat szoftverminőség-biztosítási szerepekben, ebből legalább 2 év Staff/Lead szinten
• ▹Mély jártasság TypeScript/JavaScript tesztelésben és modern frontend ökoszisztémákban (React, Webpack vagy hasonló)
• ▹Szakértői szintű tapasztalat Playwrighttal vagy hasonló böngésző-automatizálási keretrendszerekkel (Cypress, Selenium WebDriver) end-to-end teszteléshez
• ▹Erős tapasztalat unit- és komponens-tesztelési keretrendszerekkel (Vitest, Jest, React Testing Library)
• ▹Bizonyított tapasztalat tesztautomatizálási keretrendszerek nulláról építésében vagy jelentős fejlesztésében nagy léptékben
• ▹Szilárd ismeretek CI/CD rendszerekről (GitHub Actions, Jenkins, Buildkite, GitLab) és tesztcsomagok integrálásáról/optimalizálásáról
• ▹Tapasztalat GraphQL API-kkal: integrációs tesztek írása, séma-mockolás, lekérdezés/mutáció-szerződések validálása
• ▹Jártasság teljesítmény- és terheléstesztelő eszközökben (k6, Lighthouse, Artillery)
• ▹Tapasztalat vizuális regressziós teszteléssel (Percy, Chromatic, Playwright vizuális összehasonlítás)
• ▹Gyakorlati tapasztalat Allure-rel vagy hasonló teszt-jelentési/elemző platformmal
• ▹AI/ML-alapú termékek és az egyedi tesztelési kihívásaik (nem-determinisztikus kimenetek, adatminőség, modellkiértékelés) ismerete

Előny

• ▹SaaS, fintech vagy piaci intelligencia területen szerzett tapasztalat
• ▹Fejlesztői élmény javításához való hozzájárulás (tesztezközök, egyedi ESLint-szabályok, documentation-as-code)
• ▹Docker, Kubernetes és felhőinfrastruktúra (AWS/GCP) ismerete
• ▹AI/LLM-kiértékelő keretrendszerek ismerete
• ▹Gyakorlati tapasztalat AI-alapú fejlesztői eszközökkel (Cursor, GitHub Copilot, Claude) tesztírás, kódellenőrzés és hibakeresés gyorsítására
• ▹MCP (Model Context Protocol) szerverek építésének vagy konfigurálásának tapasztalata

Soft skillek

A munkáltatóról

Az AlphaSense piaci intelligenciát és bizonyítottan megbízható AI-alapú keresést kínál a döntéshozatal bizonytalanságának kiküszöbölésére. Tartalomuniverzumuk részvénykutatásokat, céges beadványokat, eseményátiratokat, szakértői hívásokat, híreket, szakfolyóiratokat és ügyfelek saját kutatási tartalmait öleli fel. A Tegus 2024-es felvásárlása tovább erősítette küldetésüket. Több mint 6000 vállalati ügyfelet szolgálnak ki, köztük az S&P 500 többségét. 2011-ben alapították, székhelyük New York, irodáik az USA-ban, az Egyesült Királyságban, Finnországban, Indiában, Szingapúrban, Kanadában és Írországban vannak, 2000+ alkalmazottal.