Senior Applied AI szoftverfejlesztő

Feladatok

• ▹Production szoftverrendszerek tervezése, építése, tesztelése és karbantartása
• ▹Skálázható szolgáltatások, API-k, integrációk és automatizálási munkafolyamatok fejlesztése
• ▹Hozzájárulás az architektúrához, mérnöki sztenderdekhez és best practice-ekhez
• ▹Production megoldások deploymentjének, monitorozásának és folyamatos fejlesztésének támogatása
• ▹AI-alapú megoldások tervezése és bevezetése LLM-ek, ügynök-architektúrák és automatizálás felhasználásával
• ▹Production AI-alkalmazások, copilotok és munkafolyamat-megoldások építése
• ▹Prompt- és kontextus-mérnöki keretrendszerek fejlesztése
• ▹RAG, tool-calling, memória és orchestrációs minták megvalósítása
• ▹Megfelelő AI-modellek és technológiák kiválasztása és értékelése
• ▹Késleltetés, minőség, megbízhatóság és költség optimalizálása
• ▹AI-rendszerek teljesítményének monitorozása, tesztelése és folyamatos javítása
• ▹Statisztikai, prediktív és AI-modellek üzembe állítása
• ▹Validációs, monitorozási és visszacsatolási mechanizmusok építése
• ▹Hozzájárulás digitális iker (digital twin) és döntéstámogató platformokhoz
• ▹Üzleti követelmények átfordítása skálázható technikai megoldásokká
• ▹Tanácsadás megvalósíthatóságról, kompromisszumokról és implementációs megközelítésekről
• ▹Közreműködés abban, hogyan alkalmazza a szervezet az AI-t újrahasználható platformokon, mintákon és képességeken keresztül

Elvárások

• ▹5+ év professzionális szoftverfejlesztői tapasztalat
• ▹Tapasztalat production alkalmazások és szolgáltatások szállításában
• ▹Tapasztalat AI-alapú termékek vagy intelligens rendszerek építésében
• ▹Tapasztalat a teljes szoftverfejlesztési életciklusban
• ▹Erős React, Node.js és TypeScript tudás mint elsődleges fejlesztői stack
• ▹Python AI, automatizálási és adatalapú feladatokhoz, ahol releváns
• ▹API-fejlesztés, rendszerintegráció és skálázható architektúra
• ▹SQL, adatmodellezés és adatintegráció
• ▹Automatizált tesztelés, CI/CD és modern mérnöki gyakorlatok
• ▹Gyakorlati tapasztalat LLM-ekkel, generatív AI-val és prompt engineeringgel
• ▹Tapasztalat RAG-gal, ügynök-alapú munkafolyamatokkal és AI-orchestrációs mintákkal
• ▹Alapmodellek (foundation model) értékelése, kiválasztása és optimalizálása
• ▹AI-rendszerek production monitorozása és támogatása
• ▹Hajlandóság US keleti idő zóna szerint dolgozni

Előny

• ▹Azure, AWS vagy Google Cloud
• ▹Vektor-adatbázisok és szemantikus keresés
• ▹MCP: AI összekapcsolása vállalati eszközökkel és adatokkal
• ▹MLOps és modell-életciklus menedzsment
• ▹AI-értékelés/observability: modellteljesítmény mérése és monitorozása production-ben
• ▹Cloud-natív deployment: skálázható, megbízható AI-alkalmazások (Docker, Kubernetes stb.)
• ▹Digital twin, optimalizálási vagy döntéstudományi tapasztalat
• ▹Egészségügyi, adatszolgáltatási vagy piackutatási tapasztalat

Soft skillek

A munkáltatóról

Az M3 egy japán globális vezető az egészségügyi ipar innovatív technológiai és kutatási megoldásaiban, több mint 5,8 millió orvos taggal világszerte; az M3 MR üzletág átfogó egészségügyi piackutatási toborzási, adatgyűjtési és insight-támogatási szolgáltatásokat nyújt 70+ országban.