Megoldásarchitekt – közszféra (SLED)

Stack

Feladatok

• ▹Együttműködés az értékesítési csapattal, hogy az ügyfelek megértsék, hogyan oldhatja meg a Databricks az üzleti problémáikat
• ▹Technikai vezetés biztosítása az ügyfelek számára a Databricks kiértékeléséhez és bevezetéséhez
• ▹Tanácsadás nagy adatmennyiségű architektúrákban, koncepcióbizonyító megoldások megvalósítása stratégiai ügyfélprojektekhez, adattudományi és gépi tanulási projektekhez, integrációk validálása felhőszolgáltatásokkal és külső alkalmazásokkal
• ▹Referenciaarchitektúrák, útmutatók és demóalkalmazások bemutatása ügyfeleknek
• ▹Szakértővé válás a Databricks által inspirált nyílt forráskódú projektekben (Spark, Delta Lake, MLflow, Koalas), és ezek népszerűsítése meetupokon, konferenciákon és webináriumokon
• ▹Utazás az adott régió ügyfeleihez

Elvárások

• ▹6+ év tapasztalat ügyfélközpontú presales, technikai architektúra vagy tanácsadói szerepkörben
• ▹Tapasztalat elosztott adatrendszerek tervezésében és architektúrájában
• ▹Magabiztos programozás és hibakeresés legalább egy nyelven: Python, Scala, Java, SQL vagy R
• ▹Tapasztalat közszféra ügyfelek kiszolgálásában
• ▹Nyilvános felhőszolgáltatókkal (AWS, Azure vagy GCP) épített megoldások
• ▹Adatmérnöki technológiák ismerete (pl. Spark, Hadoop, Kafka)
• ▹Adattárházazási ismeretek (pl. SQL, OLTP/OLAP/DSS)
• ▹Amerikai állampolgárság

Előny

• ▹Diploma kvantitatív területen (számítástechnika, alkalmazott matematika, operációkutatás)

Amit kínálunk

• ▹Éves teljesítményprémium és részvényjuttatás lehetősége a teljes juttatási csomag részeként

A munkáltatóról

A Databricks az adat és AI vállalata: világszerte több mint 10 000 szervezet — köztük a Comcast, a Condé Nast, a Grammarly és a Fortune 500 vállalatok több mint fele — támaszkodik a Databricks Data Intelligence Platformra az adatok, analitika és AI egységesítésére és demokratizálására. A céget a Lakehouse, az Apache Spark, a Delta Lake és az MLflow eredeti alkotói alapították.