Senior numerikus optimalizálási mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Fejlett optimalizálási algoritmusok tervezése és fejlesztése, amelyek 3D CAD-geometriából, anyagjegyzékekből (BOM) és gyártási folyamatleírásokból automatikusan gyártási precedencia-gráfokat állítanak elő
• ▹Gyártásütemezési rendszerek építése, amelyek 10 percen belül újratervezik a gyártási műveleteket zavarok esetén, kevert egészértékű programozás, korlát-alapú programozás és metaheurisztikus optimalizálás segítségével
• ▹Együttműködés gyártásmérnökökkel és üzemi operátorokkal a gyártási folyamatok megértéséhez és matematikai optimalizálási modellekké alakításához
• ▹Termelési minőségű kód írása átfogó tesztekkel, részvétel kódfelülvizsgálaton és architekturális egyeztetéseken
• ▹Számítási geometria technikák alkalmazása gyártási függőségek, térbeli korlátok és összeszerelési sorrendek kinyerésére CAD-modellekből
• ▹Gráfalgoritmusok fejlesztése és implementálása komplex gyártási függőségek, erőforrás-korlátok, szerszámelérhetőség és készségigények modellezésére
• ▹Nagyméretű optimalizálási feladatok megfogalmazása és megoldása kereskedelmi és nyílt forráskódú megoldókkal (pl. Gurobi, CPLEX, OR-Tools, SCIP)
• ▹Rendszerek telepítése és üzemeltetése gyári környezetben, beleértve edge compute klasztereket és OT-hálózatokat
• ▹Szigorú tesztelés, validáció és teljesítményelemzés a 10 perc alatti újratervezési idő biztosítására
• ▹AI-eszközök (kódolási asszisztensek, automatizálás) alkalmazása a fejlesztési munkafolyamatban
• ▹Részvétel ügyeleti rotációban a gyári termelési rendszerek támogatására
• ▹Együttműködés adatmérnökökkel az optimalizálási motorok valós idejű gyári adatfolyamokkal, PLM-, ERP- és MES-rendszerekkel való integrálásában

Elvárások

• ▹5+ év szoftverfejlesztői tapasztalat termelési rendszerek építésében, lehetőleg gyors tempójú környezetben
• ▹Mély szakértelem numerikus optimalizálásban: lineáris programozás, kevert egészértékű lineáris programozás, korlát-alapú programozás, kombinatorikus optimalizálás vagy metaheurisztikák
• ▹Erős technikai jártasság modern szoftverarchitektúrákban, API-kban, elosztott rendszerekben, CI/CD-ben, felhő- vagy edge-infrastruktúrában
• ▹Kiváló szintű Python-tudás tudományos számításhoz és robusztus szoftverfejlesztéshez, erős alapokkal numerikus számítási könyvtárakban (NumPy, SciPy, Pandas)
• ▹Gyakorlati tapasztalat optimalizálási könyvtárakkal és kereskedelmi/nyílt forráskódú megoldókkal (pl. Gurobi, CPLEX, OR-Tools, SCIP, PuLP, CVXPY, Pyomo)
• ▹Erős elméleti és gyakorlati tudás korlát-kielégítésben, gráfalgoritmusokban és számítási komplexitás-elemzésben
• ▹Tapasztalat olyan rendszerek építésében, amelyeknek valós üzemi korlátok mellett megbízhatóan kell működniük (magas rendelkezésre állás, alacsony késleltetés, korlátozott környezet)
• ▹Bizonyított képesség valós problémák matematikai optimalizálási modellként való megfogalmazására és termelési szintű megvalósítására
• ▹Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség, együttműködés mérnöki, gyártási és üzemeltetési csapatokkal
• ▹Diploma számítástechnikából, alkalmazott matematikából, operációkutatásból, ipari mérnöki szakról vagy hasonló technikai területről, vagy ezzel egyenértékű gyakorlati tapasztalat
• ▹Amerikai állampolgárság szükséges az exportkorlátozott adatokhoz való hozzáférés miatt

Előny

• ▹Tapasztalat gyártási, ipari vagy OT-közeli területeken (MES, SCADA, PLC-integráció, gyári automatizálás, IoT)
• ▹Mester- vagy PhD-fokozat operációkutatásból, alkalmazott matematikából, számítástechnikából, ipari mérnöki szakról vagy szorosan kapcsolódó kvantitatív területről
• ▹Gyakorlati tapasztalat számítási geometriai algoritmusokkal, CAD/CAM-rendszerekkel (STEP, IGES, OpenCASCADE) vagy 3D-modellezési API-kkal
• ▹Tapasztalat gyártásütemezésben, job shop ütemezésben, erőforrás-korlátos projektütemezésben (RCPSP) vagy gyártási optimalizálásban
• ▹Háttér gráfalgoritmusokban, hálózati folyam-optimalizálásban vagy precedencia-korlátos ütemezési problémákban
• ▹Tapasztalat heurisztikus és metaheurisztikus algoritmusokkal (genetikus algoritmusok, szimulált lehűtés, tabu-keresés, hangyakolónia-optimalizálás) nagyméretű ütemezési problémákhoz
• ▹Ismeretek élvonalbeli AI-eszközökről, AI-kódoló asszisztensekről
• ▹Tapasztalat hipernövekedési, startup-jellegű környezetben
• ▹Ismeretek vállalati rendszerekről: ERP, MES, WMS, PLM, APS
• ▹Tapasztalat teljesítmény-kritikus nyelvekkel (C++, Rust, Java) optimalizálási kernelekhez
• ▹Gyártóipari tapasztalat: szerelősorok, hajógyártás, repülőgépipar, komplex diszkrét gyártás
• ▹Anyagjegyzék- (BOM) struktúrák, gyártási útvonalak, munkaközpontok és termeléstervezési fogalmak ismerete
• ▹Tapasztalat valós idejű optimalizálásban, online algoritmusokban vagy dinamikus újraütemezésben bizonytalanság mellett
• ▹Amerikai Secret biztonsági engedély megszerzésére való jogosultság

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes, teljes körű juttatási csomag
• ▹Vonzó részvényjuttatások a legtöbb teljes munkaidős ajánlat részeként

A munkáltatóról

Az Anduril Industries védelmi technológiai vállalat, amely a Lattice OS AI-alapú operációs rendszerével valós idejű, 3D parancsnoki-irányítási képességet ad a katonai rendszereknek; célja a fejlett autonómia, AI, számítógépes látás, szenzorfúzió és hálózati technológia hónapok alatt (nem évek alatt) történő eljuttatása a hadsereghez.