DevOps mérnök, Infrastruktúra és biztonság

Stack

Feladatok

• ▹Robusztus CI/CD pipeline-ok tervezése, fejlesztése és karbantartása lowside és highside termékek automatizált telepítéséhez
• ▹Szoros együttműködés termék- és mérnöki csapatokkal az alkalmazáskód fejlesztésében, hogy az jobban illeszkedjen az automatizált pipeline-okhoz
• ▹Hozzájárulás a deployment rendszerek átfogó architektúrájához és tervezéséhez, új ötletekkel a hatékonyság és megbízhatóság növelésére
• ▹Komplex telepítési problémák hibakeresése és megoldása, minimalizálva a fejlesztési ciklusok zavarását
• ▹Mély tudás kialakítása a termék- és ML-architektúrákról a zökkenőmentes integráció és telepítés érdekében
• ▹Pipeline-folyamatok és konfigurációk dokumentálása a karbantarthatóság és tudásátadás érdekében
• ▹Biztonsági best practice-ek proaktív beépítése a CI/CD pipeline minden szakaszába
• ▹Standardizáció és együttműködés ösztönzése a különböző termékcsapatok között egy egységes, hatékony SDLC érdekében

Elvárások

• ▹Aktív TS/SCI biztonsági engedély és hajlandóság a CI Poly szintre való frissítésre – kötelező, TS/SCI engedély nélküli jelentkezőket nem vesznek figyelembe
• ▹2-3 év tapasztalat DevOps mérnökként, DevSecOps mérnökként vagy CI/CD-re fókuszáló szoftverfejlesztőként
• ▹Bizonyított tapasztalat CI/CD pipeline-ok építésében vagy jelentős fejlesztésében
• ▹Tapasztalat alkalmazáskód konfigurálásában és adaptálásában folyamatosan változó CI/CD környezetekhez
• ▹Gyakorlott tudás konténerizációs és deployment technológiákban, mint a Kubernetes, Terraform és Docker
• ▹Felhőplatformok (AWS, Azure, GCP) ismerete
• ▹Erős szkriptelési és automatizálási tudás (Python, Bash, PowerShell)
• ▹CI/CD platformok ismerete (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps)
• ▹Szoftverarchitektúra, rendszertervezés és verziókezelő rendszerek ismerete
• ▹Komfort gyorsan változó, pörgős környezetekben, elköteleződés az automatizált megoldások iránt komplex problémákra
• ▹Alapvető tudás szoftverfejlesztési biztonsági best practice-ekről
• ▹Erős problémamegoldó, elemző, együttműködési és kommunikációs készségek

Előny

• ▹Tapasztalat konténerizációs technológiákkal (Docker, Kubernetes)
• ▹Tapasztalat gépi tanulási életciklusokkal vagy MLOps koncepciókkal
• ▹Korábbi tapasztalat minősített (classified) környezetekben

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹A kompenzáció alapbérből, részvényjuttatásból és egyéb juttatásokból áll
• ▹Átfogó egészség-, fog- és látásbiztosítás
• ▹Nyugdíj-juttatások
• ▹Tanulási és fejlődési támogatás (stipend)
• ▹Bőkezű fizetett szabadság
• ▹Ingázási támogatás a jogosult pozíciókban

A munkáltatóról

A Scale AI célja megbízható AI-rendszerek fejlesztése a világ legfontosabb döntéseihez. A vállalat magas minőségű adatokat és teljes körű technológiákat biztosít, amelyek a világ vezető modelljeit hajtják, olyan partnerekkel dolgozva együtt, mint a Meta, az Ernst & Young, a Mayo Clinic, a Time Inc., Katar kormánya, valamint amerikai kormányzati szervek, köztük a hadsereg és a légierő.