Senior ML mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Skálázható gépi tanulási modellek tervezése, építése és bevezetése OCR, dokumentumértelmezés és hangfeldolgozás céljára
• ▹Algoritmusok kutatása és megvalósítása strukturálatlan dokumentumokból és hangfelvételekből származó strukturált információ kinyerésére
• ▹Modellek optimalizálása és finomhangolása a valós teljesítmény és megbízhatóság érdekében
• ▹Együttműködés a termék-, adat- és mérnöki csapatokkal az ML-megoldások éles környezetbe integrálásához
• ▹Modellkimenetek elemzése, hibaanalízis és gyors iteráció az eredmények alapján
• ▹Módszertanok, kísérletek és bevált gyakorlatok dokumentálása

Elvárások

• ▹3-9 év tapasztalat gépi tanulási mérnöki munkában vagy kutatásban
• ▹Igazolt tapasztalat OCR, NLP, dokumentumfeldolgozó és/vagy beszéd-/hangtechnológiai ML-megoldások fejlesztésében és bevezetésében
• ▹Python és ML keretrendszerek (TensorFlow, PyTorch) ismerete
• ▹Mély tanulási architektúrák (CNN, RNN, Transformer stb.) alapos ismerete
• ▹Tapasztalat felhőplatformokkal (AWS, GCP vagy Azure) és skálázható modell-üzembe helyezéssel (Docker, Kubernetes)
• ▹Nagy adathalmazok elemzésének, metrikák kidolgozásának és komplex ML-pipeline-ok hibaelhárításának képessége
• ▹Kiváló problémamegoldó, kommunikációs és csapatmunka-készség
• ▹Készség helyszíni munkavégzésre Bengaluruban vagy New Yorkban

Előny

• ▹Tapasztalat egészségügyi AI, dokumentum-AI vagy hangalapú egészségügyi alkalmazások területén
• ▹OCR-eszközök (Tesseract, AWS Textract, Google Vision API stb.) ismerete
• ▹Tapasztalat ML-modellek éles, magas megfelelőségi elvárású környezetben történő üzembe helyezésében

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Lehetőség milliókat érintő, mission-critical problémák megoldásában részt venni
• ▹Együttműködő, gyors növekedésű környezet szakértő csapattal
• ▹Versenyképes fizetés és átfogó juttatások
• ▹Központi elhelyezkedésű, modern iroda Bengaluruban vagy New Yorkban

A munkáltatóról

A Coral AI (trycoral.ai) az egészségügyi adminisztráció hatékonyságát javító intelligens automatizálási platformot épít, amely kézzel írt faxokat, orvosi dokumentumokat és elmosódott szkenneléseket dolgoz fel 98,7%-os pontossággal. A Lightspeed által támogatott céget a Forbes is bemutatta, és kevesebb mint hat hónap alatt jutott el a több millió dolláros éves árbevételig.