Senior adatmérnök – beágyazott csapat

Stack

Feladatok

• ▹Az üzleti partnerekkel együtt megérted az üzleti és termékcélokat, és azonosítod a támogatásukhoz szükséges adatokat
• ▹Adatmodelleket tervezel, építesz, implementálsz és dokumentálsz
• ▹Adattranszformációkat írsz dbt-vel vagy Sparkkal
• ▹Valós idejű streaming és kötegelt adatfolyamatokat élesítesz
• ▹Optimalizálod a transzformációs folyamatokat a frissesség növelése vagy a számítási idő és költség csökkentése érdekében
• ▹A mérnökökkel együtt megérted és befolyásolod, hogyan keletkeznek az adatok
• ▹Más adatmérnökökkel együtt eszközöket építesz a nyers és modellezett adatok betöltésének, ellenőrzésének és frissítésének automatizálására
• ▹Alkalmazod a Shopify adatmérnöki szakmájának architektúráját és szabványait
• ▹A rokon területekkel (mérnökség, adattudomány) közösen kialakítod és terjeszted az adatmérnöki bevált gyakorlatokat
• ▹Termékfejlesztési és programdöntéseket befolyásolsz adatokkal a termék- és üzleti vezetőkkel együttműködve
• ▹Éles minőségű dashboardokat és skálázható adattermékeket építesz, időnként termékelemzést is végzel

Elvárások

• ▹Kereskedelmi tapasztalat adatmérnöki és/vagy analitikai mérnöki munkában, skálázható adattárházak építésében
• ▹Dimenziós modellezés (Star Schema, Kimball, Inmon)
• ▹Haladó SQL-tudás (ablakfüggvények, UDF-ek)
• ▹Jártasság az adatmérnöki eszközökben: adatbetöltés, transzformációk tesztelése, származtatás (lineage), vezénylés, publikálás, metrikaréteg
• ▹Gyakorlati tapasztalat szoros SLO-jú és összetett transzformációs követelményű valós idejű és kötegelt adatfolyamatok megvalósításában
• ▹Kiváló együttműködési és kommunikációs készség, több csapatot átfogó nagy projektekkel igazolva
• ▹Műszaki gondolkodó, aki otthonosan mozog a bizonytalanságban, és különböző szintű kollégákat mentorál
• ▹Érzék a termékelemzéshez, a dashboardokhoz és a riportoláshoz

Soft skillek

A munkáltatóról

A Shopify 2006 óta működik, körülbelül 10 000 munkatársat foglalkoztat, és 175 országban segíti a kereskedőket vállalkozásuk elindításában és növelésében. Az adatok kulcsszerepet játszanak a küldetésében: petabájtnyi adatot rendeznek és értelmeznek a kereskedők és a belső csapatok számára.