Senior adatmérnök

Stack

Feladatok

• ▹Részvétel a vállalati adatstratégia kialakításában és a különböző termékek, platformok adatainak konszolidálásában
• ▹Adatintegrációs minták tervezése batch, mikro-batch és közel valós idejű adatcserékhez
• ▹Adatcsatornák tervezése és fejlesztése a Reltio MDM rendszerbe történő betöltéshez és az onnani adatkinyeréshez
• ▹HCO Master adatok (entitás, cím, azonosító, hierarchia, kapcsolat, match/merge, survivorship, golden record) integrációs mintáinak megtervezése
• ▹Validációs és egyeztetési (reconciliation) folyamatok kidolgozása a forrás-, Reltio- és Snowflake-adatok összevetésére
• ▹Snowflake adatbázis-, séma-, nézet- és szemantikus réteg minták tervezése a teljesítmény és karbantarthatóság érdekében
• ▹Snowflake workloadok optimalizálása (clustering, warehouse-méretezés, lekérdezés-profilozás, workload-elkülönítés)
• ▹Snowflake költségkövetési és -optimalizálási gyakorlatok bevezetése
• ▹Megbízható ELT csatornák építése dbt-vel vagy hasonló eszközzel
• ▹Python-alapú automatizálás fejlesztése API-integrációhoz, fájlfeldolgozáshoz, metaadat-kezeléshez
• ▹Vállalati logikai és fizikai adatmodellek kialakítása analitikai, MDM és AI-kész adatkészletekhez
• ▹Nagy adatmennyiségek feldolgozása és optimalizálása Snowflake-ben hatékony SQL és Snowflake Scripting segítségével

Elvárások

• ▹10+ év tapasztalat adatmérnöki, adatbázis-mérnöki vagy adatplatform-fejlesztői területen éles környezetben
• ▹Erős, gyakorlati Snowflake tapasztalat (architektúra, teljesítményhangolás, biztonság, költségoptimalizálás)
• ▹ETL/ELT eszközök használatában szerzett tapasztalat, dbt tapasztalat erősen preferált
• ▹Erős SQL és PL/SQL-jellegű fejlesztői tapasztalat, komplex transzformációk, tárolt eljárások, teljesítményhangolás
• ▹Python tapasztalat adatautomatizáláshoz, API-integrációhoz, adatvalidációhoz, metaadat-feldolgozáshoz
• ▹Tapasztalat vállalati adatmodellek, kurátorolt adatrétegek, szemantikus rétegek és újrahasználható adattermékek tervezésében
• ▹Tapasztalat adatintegrációs mintákban vállalati alkalmazások, API-k, fájlok, felhőalapú tárolás, operatív rendszerek, MDM- és analitikai platformok között
• ▹Master Data Management fogalmak (golden record, crosswalk/XREF, match/merge, survivorship, hierarchia, entitáskapcsolatok, adatgondnokság) ismerete
• ▹Tapasztalat MDM, termék- vagy üzleti csapatokkal való együttműködésben a mesterezési követelmények forrás-cél leképezésekké, transzformációs logikává és validációkká alakításában

A munkáltatóról

Az IntegriChain az életstudományi (life sciences) gyártók piaci hozzáférési részlegeinek adat- és alkalmazás-infrastruktúráját biztosítja. Az ICyte platformot 250+ gyártó használja a kereskedelmi és állami fizetői szerződések, a betegtámogatási szolgáltatások és az elosztási csatornák összehangolására. Székhelye Philadelphiában (Pennsylvania, USA) van, irodákkal Amblerben (Pennsylvania), Pune-ban (India) és Medellínben (Kolumbia).