Product mérnök (AI, Growth csapat)

Stack

Feladatok

• ▹Agentikus LLM rendszerek tervezése és építése, amelyek automatizálják a manuális folyamatokat vagy átalakítják az ügyfélinterakciókat a growth funnel kulcsfontosságú szakaszaiban
• ▹AI eszközök és ágensek végponttól végpontig tartó fejlesztésének vezetése LangChain vagy Semantic Kernel keretrendszerek használatával, skálázható és karbantartható telepítés biztosítása, beleértve a modellek finomhangolását és a késleltetési/költségkorlátoknak megfelelő optimalizálást
• ▹AI modellek robusztus éles telepítése, megfelelő verziózással és folyamatos monitorozással, MLflow, FastAPI és Kubernetes (vagy más felhő-natív szolgáltatások) segítségével a magas megbízhatóság és teljesítmény fenntartása érdekében
• ▹Nagy hatású use case-ek azonosítása az üzemeltetési, termék- és életciklus-csapatokkal, AI-alapú megoldások létrehozása a hatékonyság javítására vagy az ügyfélélmény emelésére
• ▹AI alkalmazások gyors prototípuskészítése, kísérletek futtatása a hatás teszteléséhez, iteráció a használati adatok és visszajelzések alapján
• ▹Partnerség a growth, marketing, mérnöki és adat csapatokkal az AI kezdeményezések priorizálásához, az üzleti célokkal való összehangoláshoz és a megoldások üzemeltetési rendszerekbe integrálásához
• ▹Felelős AI bevezetési gyakorlatok alkalmazása, biztosítva az LLM-ek magyarázhatóságát, megfelelőségét és etikus használatát éles környezetben
• ▹Szigorú kiértékelési keretrendszerek (beleértve egyedi pipeline-okat) tervezése és megvalósítása a modell teljesítményének, minőségének és biztonságának teszteléséhez; szállítói modellek összevetése nyílt forráskódú alternatívákkal minőség, torzítás és megfelelőség szempontjából
• ▹Innováció hajtása folyamatos tanulással és kísérletezéssel, biztosítva, hogy az AI megoldások összhangban legyenek Allica hosszú távú növekedési stratégiájával és ügyfélközpontú értékeivel

Elvárások

• ▹3+ év professzionális szoftverfejlesztési tapasztalat egy vagy több programozási nyelven (előnyben Python és Kotlin)
• ▹Igazolt tapasztalat LLM-alapú eszközök vagy ágensek építésében és bevezetésében (pl. OpenAI, Claude vagy nyílt forráskódú modellek használatával)
• ▹Gyakorlati szakértelem Pythonban, LLM keretrendszerekben (LangChain, Semantic Kernel stb.), prompt engineeringben és orchestrációban
• ▹Modell telepítési, verziózási és monitorozási ismeretek éles környezetben (pl. MLflow, FastAPI, Kubernetes vagy hasonló felhő-natív eszközök használatával)
• ▹Tapasztalat AI megoldások valós rendszerekbe integrálásában (pl. CRM platformok, mint a HubSpot, hirdetési platformok, ticketing rendszerek vagy belső eszközök)
• ▹Tapasztalat LLM-ek finomhangolásában és optimalizálásában, beleértve hatékony embeddingek vagy vektoros memóriatárak építését, a késleltetési és költségkorlátok kezelése mellett
• ▹Az adatvédelmi, torzítási és biztonsági szempontok megértése LLM-ek éles alkalmazásakor
• ▹Erős ismeretek vektoros adatbázisokról, RAG-ról (retrieval augmented generation) és ágens munkafolyamatokról
• ▹Tapasztalat AI modellek minőség és méltányosság szempontjából történő kiértékelésében, beleértve a szállítói modellek nyílt forráskódú alternatívákkal való összevetését és egyedi kiértékelési pipeline-ok építését
• ▹Kényelmes full-stack fejlesztésben (pl. webes felületek vagy API-k építése) az AI megoldások végponttól végpontig tartó integrálásához

Előny

• ▹Tapasztalat olyan üzleti területeken, mint a növekedés (growth), marketing automatizáció vagy ügyfélszolgálat

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Teljes körű onboarding támogatás és folyamatos fejlődési lehetőségek
• ▹Rugalmas munkavégzési lehetőségek
• ▹Rendszeres közösségi programok
• ▹Nyugdíjjárulék-hozzájárulás
• ▹Diszkrecionális bónuszrendszer
• ▹Magán egészségbiztosítás
• ▹Életbiztosítás
• ▹Családbarát irányelvek, köztük megnövelt anyasági és apasági szabadság

A munkáltatóról

Az Allica Bank az Egyesült Királyság leggyorsabban növekvő vállalata, és minden idők leggyorsabban növekvő pénzügyi technológiai (fintech) cége. Céljuk, hogy segítsék a bejáratott kkv-kat, a fintech egyik utolsó nagy, kiszolgálatlan szegmensét: bár a gazdaság több mint egyharmadát adják, mind a hagyományos bankok, mind a modern fintech szolgáltatók nagyrészt elhanyagolták őket. A Growth kritikus funkció az Allicánál, a marketing, termék, értékesítés és adat metszéspontjában. A csapat felelős a fenntartható és skálázható ügyfélszerzés, elköteleződés és megtartás hajtásáért, biztosítva, hogy a banki megoldások elérjék és megszólítsák a megfelelő kkv-kat a megfelelő időben. A növekedés egyszerre tudomány és művészet: kereskedelmi stratégiát ötvöznek mély ügyfélmegértéssel, adatokra támaszkodva az új lehetőségek felfedezéséhez.