Staff Machine Learning Systems Engineer

Stack

Feladatok

• ▹Végponttól-végpontig terjedő MLOps modell-életciklus minták tervezése az ML mérnökök gyorsítására
• ▹Graph ML kódbázis és platform zero-to-one felépítése és támogatása
• ▹Együttműködés a tréningidő, hatékonyság és GPU-költségek optimalizálásán
• ▹Batch adatfeldolgozás optimalizálása (Apache Beam, Spark, Ray Data)
• ▹Pipeline-ok tervezése milliárd csúcspontos, tízmilliárd élt tartalmazó gráf-adatstruktúrákhoz

Elvárások

• ▹8+ év ML infrastruktúra tapasztalat, modell-tréning és -deployment területén
• ▹Gyakorlati ML optimalizálás, memória- és GPU-profilozás
• ▹Felhő alapú technológiák ismerete (GCP BigQuery, GCS, Terraform)
• ▹MLOps eszközök adminisztrálása (MLflow, Wandb)
• ▹Jártasság Pythonban, PyTorchban, TensorFlow-ban
• ▹Elosztott tréningkeretrendszerek (Ray, Kubernetes) mély ismerete

Előny

• ▹Gráf-adatbázisok (Neo4j, JanusGraph, TigerGraph) tapasztalata
• ▹Gráf neurális hálók (GNN) és keretrendszerek (PyTorch Geometric, Deep Graph Library) tapasztalata

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Orvosi, fogászati és látás-biztosítás
• ▹401k program munkáltatói hozzájárulással
• ▹Bőséges szabadság és szülői szabadság
• ▹Versenyképes alapbér ($230 000–$322 000) plusz részvényjuttatás

A munkáltatóról

A Reddit közösségek közössége, amelyet közös érdeklődés, szenvedély és bizalom épít; itt zajlanak az internet legnyitottabb és leghitelesebb beszélgetései. Napi 126 millió aktív látogatóval és 100 000+ aktív közösséggel a Reddit az internet egyik legnagyobb információforrása.