
A Canonical globális Field Engineering csapatában vállalatok AI/ML-bevezetését segíted nyílt forráskódú megoldásokkal, felhőn és Linuxon. A szerep ügyfélközpontú, értékesítés előtti architekti munka, nem szoftverfejlesztői pozíció.
Feladatok
- ▹Munka a teljes Linux-stacken a kerneltől, hálózattól és tárolástól az alkalmazásokig
- ▹Felhőinfrastruktúra-megoldások (Kubernetes, Kubeflow, OpenStack, Spark) architektúrájának tervezése
- ▹Megoldások szállítása helyszíni környezetben vagy publikus felhőben (AWS, Azure, Google Cloud)
- ▹Ügyfelek üzleti követelményeinek összegyűjtése, tanácsadás az Ubunturól és a kapcsolódó nyílt forráskódú alkalmazásokról
- ▹Egészséges, együttműködő mérnöki kultúra építése a cég értékei szerint
- ▹Az Ubuntu Pro és az AI/ML képességek bemutatása meglévő és leendő ügyfeleknek
- ▹Követelmények visszajelzése a termékcsapatoknak a roadmap alakításához
- ▹Közös munka az értékesítési csapattal a közös célok eléréséért
- ▹Globális utazás az idő akár 30%-ában belső és külső rendezvényekre, ügyfélmegbeszélésekre
Elvárások
- ▹Kiemelkedő tanulmányi eredmény a középiskolában és az egyetemen
- ▹Műszaki alapdiploma, vagy meggyőző indoklás az alternatív szakmai útra
- ▹Tapasztalat adatmérnökségben, MLOps-ban vagy big data megoldások telepítésében
- ▹Tapasztalat egy releváns programozási nyelvvel, például Python, R vagy Rust
- ▹Gyakorlati Linux-, virtualizációs, konténer- és hálózati ismeretek
- ▹Felhőszámítási fogalmak és vezető platformok ismerete: Kubernetes, AWS, Azure, GCP
- ▹Érdeklődés a nagyléptékű vállalati nyílt forráskód iránt: privát felhők, gépi tanulás és AI, adat és analitika
- ▹Közepes szintű Python-programozási tudás
- ▹Szakmai angol tudás írásban és szóban, kiváló prezentációs készség
- ▹Linux-tapasztalat (Debian vagy Ubuntu előnyben)
- ▹Nemzetközi utazás vállalása céges rendezvényekre (akár két hétre) és ügyfél- vagy iparági találkozókra
Soft skillek
Üzletben gondolkodó technológiai szemlélet és problémamegoldó képességNyílt, tiszteletteljes véleménycsere és visszajelzésFolyamatos tanulás iránti személyes érdeklődésDinamikus, új projektekbe és emberekkel való kapcsolattartásba szívesen beugró személyiségKiváló személyközi készség, kíváncsiság, rugalmasság és felelősségvállalásSokszínűség értékelése multikulturális szervezetbenÖnmotiváció és eredményorientáltság
Amit kínálunk
- ▹Elosztott, távoli munkakörnyezet, évente kétszer személyes csapattalálkozóval
- ▹Személyes tanulási és fejlődési keret: évi 2000 USD
- ▹Éves bérfelülvizsgálat
- ▹Teljesítményalapú éves bónusz vagy jutalék
- ▹Elismerési jutalmak
- ▹Évi 40 nap szabadság, beleértve az ünnepnapokat és a céges szünetidőszakokat
- ▹Szülési és apasági szabadság
- ▹Dolgozói segítő program
- ▹Utazási lehetőség a kollégákkal való találkozásra
- ▹Priority Pass és utazási felminősítés a hosszú távú céges eseményekre
A munkáltatóról
A Canonical az Ubuntu kiadója, a nyílt forráskódú világ egyik legfontosabb projektjéé, amely az AI, az IoT és a felhő platformja. A cég 2004 óta távmunkában működik, globálisan toboroz, és a csapatai a világ minden időzónájában jelen vannak.
Nyelvtudás: Angol: szakmai szint, írásban és szóban
Végzettség: Műszaki alapdiploma, vagy meggyőző indoklás az alternatív szakmai útra
Hasonló állások

Állás
MLOps Engineer
Checkatrade
AI/MLData Science
+4
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
Moorgate London
🗣️ EN
Állás
MLOps Engineer (CX)
act digital
AI/MLData Science
+11
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
Warsaw
🗣️ EN

Állás
MLOps Engineer (f/m/div.)
Bosch
AI/MLData Science
+6
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
Braga
🗣️ EN

Állás
Cloud & MLOps Engineer - Financial Services
EY
AI/MLAzure DevopsBicep
+19
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
Diegem
🗣️ EN

Állás
MLOps Engineer
Cognism
AI/MLDatabricks
+11
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
Warsaw
🗣️ EN

Állás
Founding Engineer - ML Infrastructure
Urun
Llm
200 000–350 000 USD/év
bruttó
🔀 Hibrid
San Francisco
🗣️ EN