Gépi tanulási mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Produkciós szintű ML szoftver, eszközök és infrastruktúra építése és telepítése
• ▹Újrafelhasználható, skálázható megoldások létrehozása az ML rendszerek szállításának gyorsítására
• ▹Együttműködés mérnökökkel, data scientistekkel és kereskedelmi vezetőkkel kritikus ügyfélproblémák megoldásához
• ▹Technikai scoping és architekturális döntések vezetése a projekt megvalósíthatóságáért és hatásáért
• ▹A Faculty gépi tanulási telepítési standardjainak meghatározása és megvalósítása nagy léptékben
• ▹Technikai tanácsadóként fellépés ügyfelek és partnerek felé, komplex ML fogalmak lefordítása a stakeholderek számára

Elvárások

• ▹A teljes machine learning életciklus ismerete, tapasztalat modellek operacionalizálásában Scikit-learn, TensorFlow vagy PyTorch keretrendszerekkel
• ▹Erős Python ismeretek, szilárd szoftverfejlesztési legjobb gyakorlatok
• ▹Hands-on tapasztalat felhő platformokkal és infrastruktúrával (AWS, Azure, GCP), beleértve az architektúrát és a biztonságot
• ▹Tapasztalat konténer- és orchestration eszközökkel (Docker, Kubernetes) alkalmazások nagy léptékű építéséhez és kezeléséhez
• ▹Alapvető ML fogalmak ismerete: valószínűségszámítás, statisztika, gyakori tanulási technikák
• ▹UK Security Clearance (SC) jogosultság megszerzésének képessége, hajlandóság heti 2-4 napot helyszínen tölteni a védelmi ügyfeleknél

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Korlátlan éves szabadság
• ▹Magán egészségbiztosítás és fogászati ellátás
• ▹Kibővített szülői szabadság
• ▹Családbarát rugalmasság és rugalmas munkavégzés
• ▹Sanctus coaching
• ▹Hibrid munkavégzés

A munkáltatóról

A Faculty 2014-ben alakult AI vállalat, amely eddig több mint 350 globális ügyféllel dolgozott együtt kormányzati, pénzügyi, kiskereskedelmi, energetikai, élettudományi és védelmi szektorokban, felelős, ember-központú AI megoldásokat építve és telepítve. A pozíció a Defence csapathoz tartozik, amely AI megoldásokat épít a védelmi szektor számára; szükséges hozzá UK Security Clearance (SC) jogosultság és heti 2-4 nap helyszíni munka a védelmi ügyfeleknél, a fennmaradó időben pedig a Faculty londoni irodájából vagy az Egyesült Királyságon belül távmunkában lehet dolgozni.