Staff data scientist

Stack

Feladatok

• ▹A terület értékhajtóinak (felhasználói viselkedés, piacdinamika, árazás, hosszú távú egységgazdaságtan) stratégiai megértése és döntési keretrendszerekké alakítása a vezetés számára
• ▹A terület hosszú távú mérési és kísérletezési stratégiájának meghatározása, strukturális növekedési karok azonosítása
• ▹A kísérletezési program megtervezése, nagy léptékű kísérletek lebonyolítása és kiértékelése
• ▹Mélyreható elemzések az ügyfélviselkedésről és a megtartási dinamikáról, kétértelmű üzleti kérdések strukturált elemzéssé alakítása
• ▹Hatásmodellezés és forgatókönyv-elemzés nagy termékkezdeményezésekhez, negyedéves és éves tervezési döntések támogatása előrejelzéssel, kompromisszum- és kockázatelemzéssel
• ▹A terület kulcsmutatóinak meghatározása és irányítása a vállalati célokkal összhangban
• ▹Senior gondolkodótárs szerepe a termék-, mérnöki és adatvezetők mellett, az elemzési színvonal emelése a szervezetben
• ▹Területeken átívelő elemzési kezdeményezések vezetése (pl. vállalati szintű LTV-modellezés, árazási stratégia, piactér-egészség keretrendszer)

Elvárások

• ▹Bizonyított eredmény a termék- vagy üzleti stratégia érdemi befolyásolásában összetett környezetben, vállalati szintű hatással
• ▹Szakértelem a kísérletezés és az ok-okozati következtetés területén, tökéletlen körülmények között is
• ▹Az előfizetéses és piactér-gazdaságtan erős ismerete: LTV-modellezés, kohorszdinamika, megtartási mechanizmusok, árazási kompromisszumok
• ▹Erős technikai jártasság (pl. SQL, Python), mások elemzői munkájának felülvizsgálata, kódolási sztenderdek felállítása, skálázható elemzési munkafolyamatok tervezése
• ▹Tapasztalat senior data scientistek mentorálásában és szakmai irányításában
• ▹Kíváncsiság, problémamegoldó és kritikus gondolkodás, a kihívások proaktív azonosítása
• ▹Képesség igazgatói és VP-szintű érdekeltek befolyásolására és a világosság megteremtésére nagy téttel bíró stratégiai megbeszéléseken
• ▹Érdeklődés a nagyobb összefüggések iránt, a termékstratégia alakításának vágya

Előny

• ▹Kétoldalú piacterek vagy digitális üzletek (B2C, B2B2C) ismerete
• ▹Tapasztalat terméken belüli elemzőeszközökkel (pl. Amplitude, Mixpanel, Heap)
• ▹Tapasztalat fejlett elemzési módszerek (előrejelzés, ok-okozati modellezés, árazásoptimalizálás) alkalmazásában
• ▹Adatvizualizációs eszközök ismerete (pl. Tableau, Looker, Power BI)
• ▹Mesterfokú vagy PhD-végzettség kvantitatív területen
• ▹Tapasztalat senior data scientistek fejlesztésében és az elemzési színvonal emelésében

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Nyitott, együttműködő, dinamikus és sokszínű kultúra
• ▹Bőkezű havi keret órákra a Preply.com-on, tanulási és fejlődési költségvetés, valamint szabadidő az önfejlesztésre
• ▹Versenyképes pénzügyi csomag részesedéssel, szabadságkerettel és egészségbiztosítással
• ▹Ingyenes mentálhigiénés támogató platformok

A munkáltatóról

A Preply emberek által vezetett, technológiával támogatott tanulási élményeket épít: 100 000+ tutor tanít 90+ nyelven 180 országban. A cég adatközpontú: több száz A/B-tesztet futtat a termék folyamatos optimalizálására.