Senior alkalmazott AI-kutató (AI Learning)

Stack

Feladatok

• ▹AI-kutatás és -fejlesztés: mélytanulás, NLP, LLM-ek és multimodális AI alkalmazása skálázható gépi tanulási megoldásokhoz a személyre szabott tanulás és az AI-tutorok számára
• ▹Alkalmazott tudományos munka élvonalbeli AI-modelleken: hozzájárulás a kutatáshoz, prototípus-készítéshez és az éles bevezetéshez
• ▹Együttműködés tudósokkal, mérnökökkel és termékcsapatokkal olyan AI-alapú megoldásokért, amelyek javítják a tanulási élményt és az üzleti eredményeket
• ▹Junior tudósok és mérnökök támogatása és mentorálása
• ▹A gépi tanulási jó gyakorlatok fejlesztése: modellarchitektúra, kutatási módszertan, telepítési pipeline-ok

Elvárások

• ▹PhD NLP, gépi tanulás vagy kapcsolódó területen (vagy egyenértékű tapasztalat)
• ▹4+ év ipari tapasztalat mélytanulás-alapú NLP-alkalmazásokkal
• ▹Erős jártasság mélytanulási keretrendszerekben, például PyTorch vagy TensorFlow
• ▹Gyakorlati tapasztalat felhőplatformokkal (pl. AWS, Google Cloud)
• ▹Képesség AI-kezdeményezések kutatástól az éles üzemig vitelére együttműködő környezetben
• ▹Erős problémamegoldó készség és bizonyított eredmény hatásos AI-megoldások építésében
• ▹Szenvedély a személyre szabott, AI-alapú tanulási élmények fejlesztése iránt
• ▹Hajlandóság gyors tempójú, keresztfunkcionális környezetben dolgozni

Előny

• ▹Tapasztalat LLM-ekkel és retrieval-augmented generationnel (RAG)

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Nyitott, együttműködő, dinamikus és sokszínű kultúra
• ▹Bőkezű havi keret órákra a Preply.com-on, tanulási és fejlődési költségvetés, valamint szabadidő az önfejlesztésre
• ▹Versenyképes pénzügyi csomag részesedéssel, szabadságkerettel és egészségbiztosítással
• ▹Áthelyezési csomag a barcelonai központba költözőknek
• ▹Ingyenes mentálhigiénés támogató platformok
• ▹Gympass-partner wellness- és edzőtermek Spanyolországban

A munkáltatóról

A Preply AI Learning csapata olyan modelleket és rendszereket épít, amelyek a személyre szabott tanulási utakat és a valós idejű visszajelzést működtetik, videó-, hang- és átirat-adatokon tanított multimodális LLM-ekkel. A csapat a termék- és mérnökcsapatokkal együtt viszi a kutatást éles környezetbe, olyan funkciókhoz, amelyek milliónyi tanulót érnek el.