Senior adatmérnök

Stack

Feladatok

• ▹Végponttól végpontig terjedő adatpipeline-ok és transzformációs folyamatok tervezése, építése és üzemeltetése dbt-vel BigQuery-n
• ▹Skálázható ELT modellek fejlesztése analitikai, AI-, marketing- és operatív felhasználási esetekhez
• ▹Meglévő pipeline-ok tulajdonlása, megbízhatóságuk, karbantarthatóságuk és teljesítményük javítása
• ▹Adatfolyamatok orkesztrálása és ütemezése Dagsterrel, megbízható, megfigyelhető és könnyen üzemeltethető pipeline-ok biztosítása
• ▹Erős tesztelési, monitorozási, riasztási és helyreállítási folyamatok kiépítése az adatplatformon
• ▹Pipeline-architektúra fejlesztése a munkaterhelés, adatmennyiség és üzletkritikus felhasználási esetek növekedésével
• ▹Együttműködés elemzőkkel és adattudósokkal megbízható, jól modellezett, önkiszolgáló adathalmazok szállításában Hexben
• ▹AI- és LLM-vezérelt munkafolyamatok integrálása és üzemeltetése az adatplatformon
• ▹Belső csapatok segítése az eseti adatigénylésektől a skálázható, újrafelhasználható adattermékek felé
• ▹Marketing attribúciós modellek építése a kampányteljesítmény és konverzió jobb átláthatóságáért
• ▹Reverse ETL munkafolyamatok fejlesztése pontos konverziós adatok visszaküldésére platformokhoz (pl. Google Ads, Meta)
• ▹Külső adatforrások, hirdetési API-k és adatszolgáltatók integrálása megbízható éles pipeline-okba
• ▹Adatminőségi, tesztelési, dokumentációs, megfigyelhetőségi és deployment szabványok kialakítása és betartatása
• ▹BigQuery munkaterhelések optimalizálása lekérdezési teljesítmény, skálázhatóság és költséghatékonyság szempontjából
• ▹Részvétel adatarchitektúra-döntésekben, jövőbeli munkatársak mentorálása, technikai irány formálása

Elvárások

• ▹Haladó SQL-tudás és gyakorlati tapasztalat éles adatpipeline-ok építésében
• ▹Éles tapasztalat dbt és BigQuery alapú adatfolyamatok tervezésében, karbantartásában és optimalizálásában
• ▹Tapasztalat adatorkesztrációban Dagsterrel vagy hasonló eszközzel (pl. Airflow, Prefect)
• ▹Python-tudás pipeline-ok építéséhez, folyamatok automatizálásához és adatmérnöki eszközök fejlesztéséhez
• ▹Dimenzionális modellezés, ELT minták és skálázható, megbízható adathalmaz-tervezés ismerete
• ▹Git és CI/CD tapasztalat verziókezelésben, automatizált tesztelésben és deploymentben
• ▹Nyitottság az AI-vezérelt munkakörnyezetre, érdeklődés az LLM-ek valós adatproblémákra való alkalmazása iránt

Előny

• ▹Tapasztalat Hexszel vagy hasonló notebook/BI eszközzel (pl. Looker, Mode, Tableau)
• ▹Tapasztalat LLM API-k integrálásában vagy AI-vezérelt adattermékek építésében
• ▹Haladó Dagster-tapasztalat (assets, sensors, partitions, éles deployment minták)
• ▹Streaming technológiák ismerete (Pub/Sub, Kafka, Dataflow)
• ▹Adatgovernance tapasztalat (hozzáférés-kezelés, lineage, warehouse költségkezelés)
• ▹Marketing adatokkal kapcsolatos tapasztalat (attribúciós modellek, konverziós API-k, reverse ETL eszközök, pl. Hightouch, Census)

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes fizetés
• ▹Részvényopció (equity)
• ▹Európában 30 nap szabadság; az USA-ban 20 nap szabadság és 8 betegszabadság, plusz munkaszüneti napok
• ▹Egészségügyi juttatások helyi országos normák szerint (Európa); az USA-ban több alacsony díjú egészségbiztosítási csomag, fogászati és látásbiztosítás
• ▹Nyugdíjjárulék helyi normák szerint (Európa); az USA-ban 401(k) 4%-os munkáltatói hozzájárulással
• ▹Céges fizetett rövid és hosszú távú rokkantsági biztosítás, valamint életbiztosítás (USA)
• ▹Évi 1000 EUR (vagy megfelelő) továbbképzési keret kurzusokra, könyvekre, eseményekre, coachingra
• ▹Rendszeres hackathonök
• ▹Távmunka-központú működés, rendszeres csapatépítő találkozókkal Európában
• ▹Havi 100 USD keret nyílt forráskódú projektek támogatására
• ▹Korlátlan AI-eszköz-keret

A munkáltatóról

Az n8n egy nyílt forráskódú munkafolyamat-orkesztrációs platform, amelyet az AI új korszakára építettek. A 260+ fős csapat Európában és az USA-ban dolgozik, berlini központtal. Több mint 650 000 aktív fejlesztő és builder közösséget, 190 000+ GitHub csillagot tudhat magáénak, és 5,2 milliárd dolláros értékelés mellett többek között a Sequoia és az SAP is befektetett a cégbe.