Engineering Manager, adatplatform (Data Cloud)

Stack

Feladatok

• ▹6 fős mérnökcsapat vezetése, coachingja és fejlesztése streaming, data lakehouse, serving layer és platform infrastruktúra területeken
• ▹A csapat kiszolgálása: akadályok elhárítása, szervezeti zaj kiszűrése, erőforrások biztosítása
• ▹A negyedéves terv és sprint-szintű végrehajtás tulajdonlása: OKR-ek lebontása mérföldkövekre egyértelmű felelősökkel, határidőkkel és sikerkritériumokkal
• ▹Minden mérnök coachingja a következő szintre lépéshez, konkrét tervekkel, időben adott visszajelzéssel és előléptetési támogatással
• ▹Mérnöki jó gyakorlatok képviselete: design review-k, ADR-ek, hibamentes post-mortemek, automatizált tesztelés, adatminőség mint elsőrangú szempont
• ▹Az ügyeleti rotáció és incidenskezelési folyamat menedzselése, hogy a reaktív munka ne emésszen fel kapacitást
• ▹A data cloud architektúra megértése — nem tervezés céljából, hanem jobb kérdésfeltevés, kockázat-előrejelzés és hiteles stakeholder-egyeztetés érdekében
• ▹A kíváncsiság és a folyamatos tanulás kultúrájának ápolása
• ▹Kiváló tehetségek felvétele, a sokszínűség és a csapat erősségeinek bővítése szem előtt tartásával
• ▹AI-adaptáció ösztönzése a csapat mérnöki munkafolyamataiban: fejlesztés, code review, dokumentáció, hibakeresés

Elvárások

• ▹5-10 fős, adatinfrastruktúrát, adatplatformot vagy backend-rendszereket építő csapat vezetésének tapasztalata, valódi szolgáló vezetői szemlélettel
• ▹Szoftver- vagy adatmérnöki háttér — képesség Terraform-terv olvasására és streaming architektúra megbeszélésben való érdemi részvételre
• ▹Bizonyított eredmény emberek fejlesztésében: mérnökök előléptetésig való coachingja, fejlődést eredményező kemény visszajelzés adása
• ▹Erős végrehajtási szokások: projektidővonalak létrehozása és karbantartása, elmaradás korai észlelése
• ▹Világos kommunikációs képesség — technikai döntés elmagyarázása vezetőknek, tömör incidens-összefoglaló írása, negyedéves terv megfogalmazása
• ▹Együttműködő, kereszt-funkcionális munkavégzés a termék-, más mérnöki csapatokkal és a vezetéssel gyors tempójú környezetben
• ▹Valódi érdeklődés a kriptovaluták és blokklánc-technológia iránt
• ▹Proaktív hozzáállás az AI-asszisztált mérnöki munkához, saját tapasztalat AI-eszközökkel (Copilot, Claude, ChatGPT, Cursor stb.)

Előny

• ▹A modern adatstack ismerete: Spark, Databricks, Kafka, Delta Lake/Iceberg, esetleg Flink és/vagy StarRocks
• ▹Felhőköltség-optimalizálási (FinOps) tapasztalat
• ▹Blokklánc-, fintech- vagy más adatintenzív háttér
• ▹Tapasztalat AI-adaptáció vezetésében egy mérnöki csapatban
• ▹Gyakorlati tapasztalat AI kódolási asszisztensekkel (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor)

Soft skillek

A munkáltatóról

A Chainalysis a világ legmegbízhatóbb blokklánc-adatplatformja, amely a digitális eszközök mozgását köti össze valós szolgáltatásokkal. Mély blokklánc-adatokra és AI-ra építve segít szervezeteknek illegális tevékenységeket vizsgálni, kockázatokat kezelni és innovatív piaci megoldásokat fejleszteni.