Senior gépi tanulási mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Alapvető ML rendszerek építése, amelyek egy proaktív, hosszú távú AI terméket hajtanak
• ▹A munka végponttól végpontig való tulajdonlása: adatelőkészítés, tanítás, kiértékelés, inferencia és iteráció
• ▹Kutatási ötletek átültetése éles környezetben megbízhatóan futó rendszerekbe
• ▹Modellhibák és rendszerproblémák hibakeresése valós termelési jelek alapján
• ▹Gyors iteráció: szállítás, eredmények mérése, finomítás, ismétlés
• ▹Szoros együttműködés kutatási, termék- és mérnöki csapatokkal a valós felhasználói hatás érdekében
• ▹Más ML mérnökök mentorálása és munkájuk átnézése példamutatással és szakmai megítéléssel
• ▹Munka valós termelési korlátok között: latencia, költség, megbízhatóság, biztonság

Elvárások

• ▹Bizonyított tapasztalat valós felhasználók által használt ML rendszerek építésében és szállításában
• ▹Annak megértése, hogyan viselkednek – és hogyan hibáznak – a modern ML modellek éles környezetben
• ▹Erős, termelésminőségű kód írása, rendszerszemléletű gondolkodás
• ▹Önálló munkavégzés, felelősségvállalás, a munka végigvitele a célig
• ▹Gyors tanulás, világos kommunikáció, fejlődés iteráción keresztül

Soft skillek

A munkáltatóról

Az A1 küldetése, hogy proaktív, intelligens asszistenst építsen a mindennapi felhasználók számára, amely minimális promptolással hoz intelligenciát a beszélgetésekbe, ügyintézésbe, szervezésbe és munkafolyamatokba. A termék a hosszan futó munkafolyamatok megbízhatóságára, a perzisztens kontextusra és a valós feladatok elvégzésére fókuszál, azzal a céllal, hogy a felhasználók napi feladatainak elvégzési idejét kb. 90%-kal csökkentse. Kis létszámú, nagy tehetségsűrűségű csapatként dolgoznak, közösen hoznak döntéseket és gyorsan haladnak.