Gépi tanulási mérnök (Technical Staff tag)

Stack

Feladatok

• ▹ML komponensek építése és fejlesztése az adatkezelés, tanítás, kiértékelés és inferencia területein
• ▹Modellek finomhangolása és adaptálása nagyobb éles rendszerek részeként
• ▹Kiértékelési és tesztelési folyamatok kialakítása a modellviselkedés megértéséhez
• ▹Valós és szintetikus adatokhoz tartozó adatfeldolgozó folyamatok kiépítése és karbantartása
• ▹Modellhibák, teljesítményproblémák és üzemeltetési incidensek hibakeresése
• ▹Fejlesztések iteratív szállítása, tanulás a valós felhasználói visszajelzésekből
• ▹Szoros együttműködés senior ML mérnökökkel és termékcsapatokkal
• ▹Munka valós termelési korlátok között: latencia, költség, megbízhatóság, biztonság

Elvárások

• ▹Erős alapok a gépi tanulásban és a modern neurális architektúrákban
• ▹Gyakorlati tapasztalat modellek tanításában, finomhangolásában vagy éles környezetbe állításában
• ▹Termelésminőségű kód írása, új eszközök gyors elsajátítása
• ▹Kíváncsiság, tanulékonyság, nyitottság a valós termelési rendszerekből való tanulásra
• ▹Képesség bizonytalan helyzetekben, iránymutatás mellett dolgozni, és idővel egyre nagyobb felelősséget vállalni
• ▹Szállítás- és iterációorientált szemlélet

Soft skillek

A munkáltatóról

Az A1 küldetése, hogy proaktív, intelligens asszistenst építsen a mindennapi felhasználók számára, amely minimális promptolással hoz intelligenciát a beszélgetésekbe, ügyintézésbe, szervezésbe és munkafolyamatokba. A termék a hosszan futó munkafolyamatok megbízhatóságára, a perzisztens kontextusra és a valós feladatok elvégzésére fókuszál, azzal a céllal, hogy a felhasználók napi feladatainak elvégzési idejét kb. 90%-kal csökkentse. Kis létszámú, nagy tehetségsűrűségű csapatként dolgoznak, közösen hoznak döntéseket és gyorsan haladnak.