Senior kutatómérnök (agentikus viselkedés)

Stack

Feladatok

• ▹Olyan eszközök tervezése és megvalósítása, amelyek rendszerszerűen rögzítik, osztályozzák és elemzik az AI kódoló ágensek Kotlin-kódgenerálás közben elkövetett hibáit
• ▹Megfigyelhetőségi (observability) pipeline-ok építése agentikus nyomvonalak felett, mintázatok bányászata a JetBrains IDE-kben, a Junie-ban, a Claude Code-ban, a Cursorban és más kódoló ágensekben zajló munkamenetekből
• ▹Kiértékelési pipeline-ok tervezése, megvalósítása és karbantartása, amelyek a Kotlin-kódgenerálás minőségét mérik a helyesség, az idiomatikusság, a sikeres buildelés, a keretrendszer-használat és a tesztlefedettség mentén
• ▹Szimulációs környezetek építése, amelyekben a kódoló ágensek valós Kotlin fejlesztői feladatokon mérhetők, a zöldmezős KMP projektektől a Java-ról Kotlinra való Spring-migrációkig
• ▹A kiértékelési infrastruktúra tulajdonlása: metrikák, kísérletkövetés, automatizált regressziós ellenőrzések és reprodukálható benchmarkolás
• ▹Kísérletezés post-training technikákkal (SFT, DPO, GRPO) annak javítására, hogy a modellek hogyan kezelik a Kotlin-specifikus mintázatokat, idiómákat és keretrendszereket
• ▹Context engineering megközelítések vizsgálata: CLAUDE.md/AGENTS.md fájlok, compiler-as-verifier visszacsatolási hurkok, Kotlin LSP integráció és MCP-alapú eszközök
• ▹Kísérletek futtatása a hatás mérésére A/B összehasonlításokkal, benchmark csomagokkal és előtte-utána elemzésekkel valós kódbázisokon
• ▹Együttműködés modellszolgáltatókkal (Anthropic, OpenAI, Google) a Kotlin-specifikus eredmények modellfejlesztésekké alakításához
• ▹Nyílt forráskódú benchmarkok tervezése és építése, amelyek az AI kódoló ágensek Kotlin-feladatokon nyújtott teljesítményét mérik
• ▹Feladat-adathalmazok létrehozása, amelyek lefedik a Kotlin-használat teljes spektrumát: szerveroldal (Spring, Ktor), többplatformos projektek (KMP), build rendszerek (Gradle) és Android

A munkáltatóról

A JetBrains-nél 2000 óta a kód a csapat szenvedélye, céljuk a legerősebb, leghatékonyabb fejlesztői eszközök megalkotása. A Kotlin AI Value Stream csapat felel azért, hogy az AI-ágensek hogyan értik meg, generálják és fejlesztik a Kotlin kódot Androidon, Kotlin Multiplatformon, szerveroldalon, weben, desktopon és más platformokon.