Staff kutatómérnök (LLM előtanítás)

Stack

Feladatok

• ▹Az üzleti követelményeket műszaki specifikációkká alakítod az érdekeltekkel együttműködve
• ▹Nagy nyelvi modelleket tanítasz nulláról nagy GPU-klaszteren
• ▹Előtanítási és finomhangolási adathalmazokat gyűjtesz és dolgozol fel
• ▹Támogatod és fejleszted a meglévő alrendszereket

Elvárások

• ▹Éles ML-rendszerek tervezésében, telepítésében és támogatásában szerzett tapasztalat
• ▹Erős elméleti háttér az NLP és a transzformer-alapú megközelítések terén
• ▹Jártasság modern mélytanulási keretrendszerekben, például PyTorchban, és elterjedt NLP-könyvtárakban
• ▹Többmilliárd paraméteres modellek elosztott tanításának tapasztalata
• ▹Figyelem a részletekre és remek kommunikációs készség

Előny

• ▹LLM-inferencia keretrendszerek, például vLLM, DeepSpeed, TensorRT
• ▹LLM-illesztési technikák, például RLHF/RLAIF
• ▹MLOps eszközök és gyakorlatok, köztük CI/CD az ML-hez
• ▹K8s és Kubeflow
• ▹Tudományos publikációk az NLP területén

Soft skillek

A munkáltatóról

A JetBrains 2000 óta fejleszt robusztus és hatékony fejlesztőeszközöket. Jelenleg egy új platformon dolgoznak, amely AI-képességeket ad az összes JetBrains termékhez, saját fejlesztésű modellekre és stratégiai partnerekkel való integrációra építve.