Senior adatelemző – csalás-megelőzés

Stack

Feladatok

• ▹ML-modellek kimeneteivel dolgozol, hogy fenntartsd és javítsd a csalás-megelőzési döntéseket, egyensúlyozva a felderítési lefedettség és a téves pozitív riasztások aránya között
• ▹Kezeled a csalás-megelőzési szabályok teljes életciklusát: tervezés, tesztelés, karbantartás, a lefedettség és a hibaarány nyomon követése, és eldöntöd, mikor kell egy-egy szabályt visszavonni
• ▹Együttműködsz a csalás-üzemeltetési csapattal az újonnan felmerülő visszaélési minták megértésében, és ezeket elemzési fejlesztésekké alakítod
• ▹Riasztási rendszereket tervezel és tartasz karban, amelyek korán azonosítják a fenyegetéseket
• ▹Előrejelzed a csalásból eredő veszteségeket és a visszaterhelési (chargeback) volument a Pénzügy és Kockázatkezelés számára
• ▹Meghatározod és gondozod a csalás-megelőzés kulcsmutatóit (north star metrics) és KPI-jait
• ▹Adatalapú hidat képezel a Termék és az Applied AI csapat között, visszajelzést adva a modellfejlesztésekhez
• ▹Támogatod a külső csalás-megelőzési szolgáltatók értékelését adatalapú szempontok alapján
• ▹Együttműködsz az Adat- és Analitikai Mérnöki csapattal, hogy a csalással kapcsolatos adatok kezelése megfeleljen a PII-előírásoknak

Elvárások

• ▹4+ év tapasztalat csalásanalitikában, kockázatelemzésben vagy szorosan kapcsolódó fizetési/trust & safety területen
• ▹Erős SQL- és Python-tudás, nagy tranzakciós adathalmazokon végzett elemzési lekérdezésekhez, monitorozási logika építéséhez és statisztikai módszerek alkalmazásához
• ▹Tapasztalat dashboardok vagy riasztási rendszerek tervezésében és karbantartásában, tiszta jel-zaj arány mellett
• ▹Erős analitikai kommunikáció: kétértelmű csalási jelek átfordítása világos, cselekvésre ösztönző narratívává üzemeltetési és vezetői közönség számára
• ▹Tapasztalat kereszt-funkcionális csapatokkal (Üzemeltetés, Mérnökség, Termék) való együttműködésben
• ▹Képesség AI-eszközök és -ügynökök erőforrás-sokszorozóként való használatára, kritikus gondolkodással a kimenetek ellenőrzésére
• ▹Tapasztalat junior és középszintű elemzők mentorálásában

Előny

• ▹Korábbi tapasztalat piactér vagy kétoldalú platform környezetében
• ▹Tapasztalat fizetésfeldolgozási fogalmakkal: visszaterhelés (chargeback), vitarendezési folyamatok, engedélyezési arányok, PSP-dinamika
• ▹Ismeretség compliance vagy szabályozási keretrendszerekkel (PSD2/3, AML, KYC)

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Nyitott, együttműködő, dinamikus és sokszínű vállalati kultúra
• ▹Havi keret Preply.com órákra, tanulási és fejlődési (L&D) büdzsé, valamint önfejlesztésre fordítható szabadidő
• ▹Versenyképes bércsomag részvényopcióval, szabadságkerettel és egészségbiztosítással
• ▹Ingyenes mentális egészség támogató platformokhoz való hozzáférés
• ▹Lehetőség tanulók és oktatók fejlődésének támogatására 175+ országban

A munkáltatóról

A Preply egy oktatástechnológiai (EdTech) vállalat, amely tanulókat köt össze oktatókkal – több mint 100 000 oktató tanít 90+ nyelvet 180 országban. A cég nemrég unikornis státuszt ért el egy 150 millió dolláros Series D finanszírozási kör után. Az Adat csapat a döntéshozatal minőségének javításáért felelős; a csalás-megelőzési szerep az elemzés, a Csalás-üzemeltetés és az Applied AI csapat közötti híd.