Staff Analitikai mérnök

Stack

Feladatok

• ▹A fő üzleti területeket lefedő analitikai adatmodellek tervezésének és fejlesztésének vezetése, egyértelműség, skálázhatóság és hosszú távú fenntarthatóság biztosítása
• ▹Vállalati szinten használt analitikai mérnöki sztenderdek (modellezési minták, elnevezési konvenciók, tesztelési stratégiák, dokumentáció) meghatározása és képviselete
• ▹Robusztus ETL/ELT pipeline-ok építése és optimalizálása, amelyek több terabájtnyi adatot kezelnek megbízhatóan és teljesítményesen
• ▹A BI és szemantikus réteg (Looker/LookML) tulajdonlása és fejlesztése, intuitív, teljesítményes, önkiszolgáló analitika érdekében
• ▹Szoros együttműködés adatkutatókkal, termékmenedzserekkel és mérnökökkel az analitikai munkafolyamatok egyszerűsítése és a duplikált logika csökkentése érdekében (egyetlen igaz forrás elve)
• ▹Adatminőségi, megbízhatósági és kormányzási kezdeményezések vezetése, hogy a döntéskritikus adathalmazok megbízhatóak és jól dokumentáltak legyenek
• ▹A vállalati adatstratégia befolyásolása a gyors termékkísérletezés, piactér-növekedés és nagy léptékű személyre szabás támogatására
• ▹Együttműködés a mérnöki csapattal értékes adattermékek biztosítására a kísérletezési, mérnöki és alkalmazott AI csapatok számára
• ▹Technikai vezetői és mentori szerep az analitikai mérnöki szakterületen, példamutatással, felülvizsgálatokkal és architektúrális iránymutatással

Elvárások

• ▹Kiterjedt tapasztalat analitikai mérnöki, adatmérnöki vagy hasonló szerepkörben, komplex, nagy hatású adatrendszereken
• ▹Szakértői szintű SQL-tudás, Python tapasztalat adatmunkafolyamatokban
• ▹Bizonyított tapasztalat skálázható analitikai adatmodellek tervezésében, amelyek kísérletezést, riportolást és stratégiai döntéshozatalt támogatnak
• ▹Haladó gyakorlati tapasztalat dbt, Looker, Airflow vagy hasonló eszközökkel
• ▹Mély megértés az adatmodellezési legjobb gyakorlatokról, analitikai architektúráról és önkiszolgáló BI platformokról
• ▹Erős üzleti érzék, kétértelmű problémák egyértelmű, adatalapú megoldásokká alakítása
• ▹Kivételes kommunikációs készség, technikai és nem technikai érdekeltek befolyásolása és összehangolása
• ▹Proaktív, stratégiai gondolkodásmód, a rendszerek, sztenderdek és hosszú távú eredmények javítására fókuszálva
• ▹Angol nyelvtudás C1 szinten vagy afelett

Előny

• ▹Tapasztalat adatplatformok skálázásában gyorsan növekvő vagy Series C utáni startupokban
• ▹Bizonyított tapasztalat esemény-taxonómiák, KPI-k és kanonikus metrikák meghatározásában és szabványosításában
• ▹Erős tapasztalat AWS vagy Google Cloud adat-ökoszisztémákkal
• ▹Korábbi tapasztalat más adatszakemberek mentorálásában vagy coacholásában

Soft skillek

A munkáltatóról

A Preply egy oktatástechnológiai vállalat, amely emberközpontú, technológiával támogatott nyelvtanulási élményeket nyújt: 100 000+ oktató tanít 90+ nyelvet tanulóknak 180 országban. A cég nemrég érte el az unikornis státuszt egy 150 millió dolláros Series D befektetési körrel, és az oktatás jövőjét formálja globális léptékben.