Megoldás-architekt - AI és adat

Stack

Feladatok

• ▹Vállalati AI-transzformációs projektek vezetése az üzleti eset kidolgozásától az operating model-tervezésig és az érték realizálásáig
• ▹C-szintű és vezetői stakeholderek tanácsadása AI-stratégiáról, priorizálási keretrendszerekről és transzformációs roadmapekről
• ▹Felfedező workshopok, jelenlegi állapot felmérések és jövőkép-alkotó munkamenetek facilitálása
• ▹AI-alapú célüzemeltetési modellek meghatározása (folyamat-újratervezés, munkaerő-hatáselemzés, governance-struktúrák)
• ▹Végponttól végpontig megoldás-architektúrák tervezése (Now Assist, AI Agents, agentikus workflow-k, AI Control Tower, RAG, knowledge graph-ok, A2A és MCP integrációk)
• ▹Komplex, több munkaterhelést érintő AI-projektek scope-olásának és megoldás-tervezésének vezetése
• ▹Hands-on architektúra-vezetés pilot és korai fázisú megvalósítás során, minták és sztenderdek kialakítása
• ▹Újrafelhasználható szakmai IP fejlesztése: referencia-architektúrák, deployment-minták, transzformációs playbookok, use-case katalógusok
• ▹Vállalati adatkatalógus-stratégiák architektúrájának tervezése: metaadat-kezelés, adat-eredetlánc és governance-struktúrák az AI-célokhoz igazítva
• ▹Integrációs minták és architekturális sztenderdek meghatározása heterogén vállalati környezetek (felhőplatformok, adattárházak, BI-rétegek, ServiceNow workflow-k) közötti adatkatalógus-integrációkhoz
• ▹AI-governance keretrendszerek meghatározása és beépítése: adat-stewardship, modellkockázat, torzítás-kontroll, audit trail, compliance
• ▹AI-adopciós stratégiák vezetése: felkészültségi felmérések, stakeholder-bevonási tervek, AI-literációs programok, változáskommunikáció
• ▹Adopciós KPI-k és értékrealizációs metrikák meghatározása, nyomon követése, riportolása
• ▹Iparág-specifikus AI-tanácsadói playbookok és keretrendszerek építése, karbantartása
• ▹Thought leadership: white paper-ek, referencia-architektúrák, best practice útmutatók, részvétel AI-fórumokon és ügyféltalálkozókon
• ▹Pre-sales támogatás: lehetőségek kvalifikálása, javaslatok formálása, transzformációs jövőkép bemutatása vezetői döntéshozóknak

Elvárások

• ▹10+ év tapasztalat management consulting, enterprise architecture vagy senior technológiai tanácsadói szerepben, AI, gépi tanulás vagy digitális transzformáció fókusszal, vállalati méretben
• ▹Tapasztalat vezetői AI-stratégiai workshopok facilitálásában (jövőkép-alkotás, érettségi felmérés, transzformációs roadmap)
• ▹Bizonyított tapasztalat komplex, több stakeholderes AI vagy digitális transzformációs projektek tervezésében és menedzselésében (use-case definíció, üzleti eset, integráció, adatstratégia, governance, adopció)
• ▹Erős vállalati adatarchitektúra-, adatminőség-, tudásmenedzsment-, integráció- és compliance-ismeret
• ▹Bizonyított képesség vállalati adatkatalógus- és metaadat-kezelési stratégiák architektúrájának megtervezésére
• ▹Kiváló kommunikációs és interperszonális készségek: technikai és üzleti érték átadása C-szintű vezetőknek
• ▹Rugalmasság gyors tempójú, kétértelmű környezetekben, tanácsadói output testreszabása különböző ügyfél-érettségi szintekhez
• ▹Knowledge graph elvek, szemantikus technológiák és sztenderdek (RDF, SPARQL) ismerete vállalati adatarchitektúrában
• ▹Széles körű jártasság a ServiceNow platformban és annak fő moduljaiban (pl. ITSM, CSM, FSM, HRSD)

Soft skillek

A munkáltatóról

A ServiceNow Customer Excellence Group csoportja az ügyfelek üzleti eredményeinek eléréséért felel, preskriptív tanácsadással segítve őket a ServiceNow-platformba fektetett érték kiaknázásában. Az Expert Services AI gyakorlat ennek része, vállalati AI-transzformációs projekteket vezet.