Senior adattermék-menedzser

Stack

Feladatok

• ▹Az adatplatform-stratégia leszállított termékké alakítása; a működési modell társtervezése, kidolgozása, egyeztetése az érdekeltekkel és napi szintű operacionalizálása
• ▹Alapvető adat-pipeline-ok és zászlóshajó adattermékek production-be szállítása megnevezett felhasználókkal, meghatározott SLA-kkal és mérhető adaptációval
• ▹Termékgyakorlatok kialakítása a tulajdonolt adattermékekhez: befogadás (intake), priorizálás, adatszerződések, életciklus és metrikák
• ▹Az alapvető adattermékek roadmapjének kezelése, versengő érdekelti igények közötti priorizálás, meglévő adattermékek karbantartása az üzleti célok mentén
• ▹Magas színvonalú termékkövetelmények összeállítása a Product Directorral, szakértőkkel, dizájn- és fejlesztői csapatokkal, lean, probléma-először megközelítéssel
• ▹Belső felhasználói igények nyomon követése kvalitatív és kvantitatív insightokon keresztül, kulcsfontosságú lehetőségek azonosítása és cselekvéssé alakítása
• ▹Szállítási tervek meghatározása és végrehajtása üzleti egységek között, egyértelmű kommunikáció fenntartása a belső érdekeltekkel, különösen az üzleti egységek közötti mérnöki csapatokkal
• ▹Képzés és végfelhasználói támogatás nyújtása (elsősorban belső csapatoknak) új adattermékek bevezetésekor

Elvárások

• ▹6+ év gyakorlati termékmenedzsment tapasztalat, ebből legalább 3 év adatplatformok vagy adattermékek végponttól végpontig történő tulajdonlásával
• ▹Technikai alapok: karrierjét hands-on technikai szerepben kezdte (adatmérnökség, szoftverfejlesztés, analytics engineering vagy hasonló), és ezt a mélységet megőrizte — képes adatmodellt olvasni, pipeline-tervet megkérdőjelezni, és saját feltételezéseit SQL-lel ellenőrizni
• ▹Greenfield hozzájárulás: érdemben közreműködött adatplatform felépítésében alacsony érettségű kiindulási helyzetből
• ▹Adatvezérelt kultúrában szerzett tapasztalat
• ▹Senior egyéni közreműködő (IC) szerep, nem people management
• ▹Eredményorientált szemlélet: adaptáció, üzleti hatás és meghozott döntések alapján méri saját teljesítményét, nem output vagy lezárt jegyek alapján
• ▹Hands-on hozzáállás: saját specifikációkat ír, saját adatszerződéseket tervez, szükség esetén saját elemzéseket prototipizál
• ▹A status quo megkérdőjelezése diplomatikus, de határozott módon
• ▹Kényelmes érzés hivatalos hatáskör nélkül dolgozva, gyakorlott a befolyásolásban és keretezésben
• ▹Szomszédos iparági tapasztalat elfogadható; a platform- és működésimodell-tapasztalat fontosabb, mint a konkrét szakterület
• ▹Kiemelkedő írásbeli és szóbeli kommunikációs készség

Előny

• ▹Korábbi tapasztalat PE/VC, értékelési (valuation) vagy pénzügyi szolgáltatási területen (előny, de nem elvárás)

Soft skillek

A munkáltatóról

A 73 Strings innovatív platform, amely átfogó adatkinyerési, monitorozási és értékelési megoldásokat nyújt a magántőke-iparág számára. Az AI-alapú platform egyetlen gombnyomással standardizálja és strukturálja az adatokat, valamint automatizálja a monitorozást és az értékbecslést olyan stratégiákban, mint a private equity, growth equity, venture capital, infrastruktúra és private credit. A cég 2025-ös, 55 millió dolláros, iparágban rekordméretű Series B körét a Goldman Sachs vezette, a Golub Capital és a Hamilton Lane részvételével, valamint a Blackstone, a Fidelity International Strategic Ventures és a Broadhaven Ventures további támogatásával.