Staff mérnök, AI

Stack

Feladatok

• ▹Együttműködés a CV és MLOps csapatokkal olyan komponensek tervezésében és bővítésében, amelyek biztosítják a modellek megbízható betanítását, verziózását, telepítését, monitorozását és karbantartását
• ▹Együttműködés a Data QA csapattal annotációs szabványok meghatározásában, taxonómiai problémák megoldásában és adatminőségi javítási lehetőségek azonosításában modellhibák alapján
• ▹AI-képességek önálló prototípus-készítése, kiértékelése és telepítése biztonságos fejlesztői környezetben
• ▹Technikai stratégia, előrehaladás, kockázatok és lehetőségek egyértelmű kommunikálása a vezetőség és az érdekeltek felé
• ▹Hozzájárulás javaslatokhoz, szakmai anyagokhoz és hosszú távú stratégiához, alakítva a küldetéshez igazodó geospatial AI-befektetéseket
• ▹A geospatial CV és alkalmazott AI küldetéshez igazodó ütemtervének tulajdonlása és architektúrájának kialakítása, ügyfelekkel együttműködve a küldetési követelmények technikai tervekké alakításában

Elvárások

• ▹Legalább 10 év gyakorlati szoftverfejlesztési tapasztalat, ebből 4+ év alkalmazott AI/ML rendszerek és folyamatok fejlesztésében és telepítésében
• ▹BSc diploma informatika, villamosmérnöki, matematika, statisztika vagy kapcsolódó kvantitatív területen
• ▹Erős Python-tudás és modern ML/CV könyvtárak ismerete (PyTorch vagy TensorFlow)
• ▹Tapasztalat éles minőségű CV modellek kutatásában, építésében és kiértékelésében (detektálás, szegmentálás, változásdetektálás vagy hasonló feladatok)
• ▹Tapasztalat távérzékelési képanyagokkal (geometria, radiometriai normalizálás, augmentáció, szenzor-specifikus kihívások)
• ▹Gyakorlati tapasztalat geospatial eszközökkel (GDAL, Rasterio, GeoPandas, Shapely, xarray vagy Zarr)
• ▹Tapasztalat modern ML-infrastruktúrával: felhős szolgáltatások (pl. AWS), konténerizáció és orchestration (pl. Kubernetes), és ezek adaptálása ügyfélspecifikus vagy offline környezetekhez (biztonságos enklávék, on-prem rendszerek, air-gapped telepítések)
• ▹Aktív amerikai Top Secret minősítés SCI hozzáféréssel

Előny

• ▹MSc vagy PhD informatika, villamosmérnöki, matematika, statisztika vagy kapcsolódó területen
• ▹Legalább 2 év tapasztalat AI/ML rendszerek tervezésében, építésében és üzemeltetésében biztonságos, on-prem és/vagy air-gapped rendszerekben
• ▹Tapasztalat DoD, IC vagy Fed/Civ környezetekben
• ▹Tapasztalat nagyskálájú CV-kísérletek tervezésében és lebonyolításában (adatkészlet-építés, szintetikus/augmentált adatgenerálás, kiértékelési protokollok küldetési igényekhez igazítva)
• ▹Ismeret távérzékelési adatforrásokról (BlackSky, Airbus, Planet, Vantor)
• ▹Igazolt tapasztalat éles környezeti korlátokhoz (késleltetés, hatékonyság) optimalizált CV/ML rendszerek tervezésében
• ▹Tapasztalat foundation modellekkel, VLM-ekkel és más multimodális megközelítésekkel geospatial képanyaghoz

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Orvosi, fogászati, látás-, rokkantsági, csoportos élet- és baleset-biztosítás, valamint önkéntes élet- és baleset-biztosítás
• ▹A munkáltató 100%-ban fedezi az egyéni orvosi, fogászati és látásbiztosítási díjakat, plusz havi 100 dollár a zsebből fizetett költségekre
• ▹15 nap fizetett szabadság, 11 munkaszüneti nap, négy rugalmas szabadnap, egy fizetett önkéntes nap évente, szülői szabadság és más juttatások
• ▹401(k) nyugdíjprogram adózás előtti és Roth opciókkal, munkáltatói hozzájárulással
• ▹Rugalmas költségelszámolási számlák (FSA)
• ▹Munkavállalói részvényvásárlási program
• ▹Munkavállalói segélyprogram és utazási asszisztencia
• ▹Munkáltatói adományozás-egyeztetés
• ▹Szakmai fejlődési lehetőségek
• ▹Választható Mac vagy PC

A munkáltatóról

A BlackSky valós idejű hírszerzési vállalat, amely a világ egyik legfejlettebb űralapú hírszerzési platformját üzemelteti. Műholdas képalkotást, automatizált elemzést és magas frekvenciájú megfigyelést biztosít stratégiai helyszínekről, gazdasági eszközökről és eseményekről világszerte, katonai, hírszerzési és üzleti ügyfeleknek.