Mérnöki vezető (Engineering Manager), Machine Learning

Stack

Feladatok

• ▹Technikai irány kijelölése a csapat teljes ML-portfóliójában – klasszikus modellektől (klaszterezés, rangsorolás, anomália-detektálás) az LLM-alapú és agentikus rendszerekig
• ▹Az ML-rendszerek éles kiértékelési és monitorozási módszertanának meghatározása (offline metrikák, online kísérletezés, modell- és ágens-megfigyelhetőség)
• ▹Kódreview, modell-tervezési döntések és architekturális megbeszélések, mérnökök segítése komplex ML-problémákban
• ▹Csapat-roadmap és szállítandók meghatározása, erőforrás-allokáció, végrehajtás nyomon követése
• ▹Együttműködés termékmenedzserekkel, dizájnerekkel és mérnöki vezetőkkel a legnagyobb hatású ML-lehetőségek azonosítására
• ▹A csapattagok szakmai fejlődésének támogatása, kiemelkedő ML-szakemberek toborzása

Elvárások

• ▹8+ év professzionális mérnöki tapasztalat, jelentős idő gépi tanulási rendszerek éles építésével és üzemeltetésével
• ▹3+ év mérnöki vezetői tapasztalat, lehetőleg ML, AI vagy adat-fókuszú csapatok vezetésében
• ▹Jártasság ML-modellek nagy léptékű üzemeltetésében, beleértve a kiértékelést, monitorozást és iterációt éles környezetben
• ▹Erős ítélőképesség kétértelmű, gyorsan változó helyzetekben
• ▹Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikáció, magabiztos munka termék-, kutatási és mérnöki csapatokkal

Előny

• ▹Kutatói háttér gépi tanulásban, statisztikában vagy kapcsolódó területen

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Ösztönző javadalmazási program
• ▹Részvényjuttatás (equity)
• ▹Fizetett szabadság
• ▹Csoportos egészségbiztosítás

A munkáltatóról

A Sentry alkalmazásfigyelő platformja több mint 200 000 szervezetnél segíti a fejlesztőket, hogy a felhasználók előtt vegyék észre és javítsák a hibákat és teljesítményproblémákat; a csapat jelenleg az AI-natív jövőt építi.