Staff gépi tanulási mérnök – Recommendations

Stack

Feladatok

• ▹Gépi tanulási modellek tervezése, megvalósítása és finomítása a személyre szabott ajánlásokhoz, a rendszer legkomplexebb és legbizonytalanabb részeinek felvállalásával
• ▹A gépi tanulási rendszerek architektúrájának, kódstruktúrájának és teljesítményének javítása, a csapat mérnöki színvonalának emelése
• ▹Kutatási cikkek és state-of-the-art gépi tanulási modellek vizsgálata, és annak eldöntése, melyek érdemesek éles bevezetésre a Canván belül
• ▹Online és offline kísérletek tervezésének vezetése a modellteljesítmény validálására, adatvezérelt döntések meghozatala a szállításról és iterációról
• ▹A gépi tanulási modellek integrációjának alakítása a szélesebb technológiai stackbe, erős teljesítmény és megbízhatóság biztosításával
• ▹Szoros együttműködés termék- és mérnöki csapatokkal új ajánlási funkciók bevezetésében, összehangolás több csapatot érintő kezdeményezéseknél
• ▹Munka dokumentálása és kommunikálása technikai és nem technikai stakeholderek – köztük a felső vezetés – felé, MLE-k mentorálása code review-n, párban dolgozáson és tudásmegosztáson keresztül

Elvárások

• ▹Jelentős tapasztalat éles, skálázott ajánlórendszerek fejlesztésében, szállításában és üzemeltetésében
• ▹Jártasság Pythonban és a fő ML-eszközökben (PyTorch, pandas, scikit-learn, numpy), erős fluenciával a ML mérnöki oldalon – tanítási pipeline-ok, kiértékelés, kiszolgálás
• ▹Erős analitikus képességek, bizonyított tapasztalat a modellteljesítmény szigorú kiértékelésében és adatvezérelt döntéshozatalban
• ▹Kiváló kommunikációs készségek, képesség komplex technikai koncepciók magyarázatára széles közönség – köztük a felső vezetés – felé
• ▹Együttműködő gondolkodásmód és elkötelezettség a kereszt­funkcionális csapatokkal való munka iránt, beleértve a környező MLE-k fejlődésének támogatását

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Részvényjuttatási csomagok
• ▹Minden szülőt és gondviselőt támogató, inkluzív szülői szabadság szabályzat
• ▹Éves Vibe & Thrive juttatás a jóllét, a közösségi kapcsolódás és az otthoni munkakörnyezet támogatására
• ▹Rugalmas szabadságolási lehetőségek

A munkáltatóról

A Canva ML-alapú Recommendations rendszere a vállalat egyik legnagyobb forgalmú gépi tanulási rendszere, amely havonta több mint kétszázmillió felhasználót szolgál ki. A csapat többek között Canva-sablonokat, képeket, grafikákat, videókat és hangokat ajánl a felhasználók terveihez, valamint követhető alkotókat és betűtípusokat javasol – mindezt a legújabb kutatási eredmények folyamatos beépítésével és kísérletezéssel.