Elosztott rendszerek mérnöke – Adatplatform (Delivery, Database, Retrieval)

Stack

Feladatok

• ▹Skálázható, megbízható elosztott rendszerek tervezése, fejlesztése és karbantartása az adat-életciklus egészén
• ▹A nagy áteresztőképességű adatszállítási platform kulcskomponenseinek építése és optimalizálása az adatintegritás és alacsony késleltetés biztosítására
• ▹Új és meglévő komponensek fejlesztése a Cloudflare Analitikai Platformhoz (ClickHouse) a funkcionalitás és teljesítmény bővítésére
• ▹Nagyméretű adatbázis-klaszterek skálázása, monitorozása és teljesítményének karbantartása a növekvő adatmennyiség kezelésére
• ▹Az ügyfél-orientált GraphQL API-k, log-delivery és riasztási megoldások fejlesztése és javítása, teljesítményre, megbízhatóságra és felhasználói élményre fókuszálva
• ▹Szűk keresztmetszetek azonosítása és eltávolítása az adatplatformokon, az ingestion folyamatoktól a lekérdezés-teljesítmény optimalizálásáig
• ▹Együttműködés más Cloudflare-csapatokkal az adatigények megértésére és adatvezérelt döntéseket támogató megoldások építésére
• ▹Együttműködés a ClickHouse open-source közösséggel új funkciók hozzáadásában és az upstream kódbázishoz való hozzájárulásban
• ▹Részvétel a következő generációs adatplatformok fejlesztésében, új technológiák kutatása és értékelése
• ▹Rugalmasság munkaidőn kívüli ügyeleti feladatokra technikai problémák esetén

Elvárások

• ▹3+ év szoftverfejlesztési tapasztalat elosztott rendszerek és adatbázisok területén
• ▹Erős programozási készségek (előnyben Golang), mély megértés a szoftverfejlesztési best practice-ekről és alapelvekről
• ▹Gyakorlati tapasztalat modern observability stackekkel (Prometheus, Grafana), magas kardinalitású metrikák nagy skálán történő kezelésének megértése
• ▹Erős SQL- és adatbázis-belső ismeretek, beleértve az adatbázis-tervezést, optimalizálást és teljesítmény-hangolást
• ▹Szilárd számítástudományi alapok: algoritmusok, adatszerkezetek, elosztott rendszerek és konkurencia
• ▹Erős analitikus és problémamegoldó képességek, hajlandóság debugolásra és nagy skálájú komplex problémák megismerésére
• ▹Csapatmunkára való képesség, hatékony kommunikáció más Cloudflare-csapatokkal

Előny

• ▹Tapasztalat ClickHouse-zal
• ▹Tapasztalat adatstreaming technológiákkal (pl. Kafka, Flink)
• ▹Tapasztalat API-k, különösen GraphQL fejlesztésében és skálázásában
• ▹Tapasztalat Infrastructure as Code eszközökkel, mint a SALT vagy Terraform
• ▹Tapasztalat Linux konténer technológiákkal, mint a Docker és Kubernetes

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Orvosi/gyógyszertári biztosítás
• ▹Fogászati biztosítás
• ▹Látásbiztosítás
• ▹Rugalmas egészségügyi elszámolási számlák
• ▹Utazási/közlekedési elszámolási számlák
• ▹Termékenységi és családalapítási juttatások
• ▹Igény szerinti mentális egészség támogatás és munkavállalói segélyprogram (EAP)
• ▹Globális utazási egészségbiztosítás
• ▹Rövid és hosszú távú keresőképtelenségi biztosítás
• ▹Élet- és baleset-biztosítás
• ▹401(k) nyugdíj-megtakarítási terv
• ▹Munkavállalói részvényvásárlási program
• ▹Rugalmas fizetett szabadság (vacation és sick leave)
• ▹Szülői, terhességgel kapcsolatos, orvosi és gyász-szabadság programok

A munkáltatóról

A Cloudflare Data szervezete az adatok teljes életciklusáért felel — a beérkezéstől és feldolgozástól a tároláson át a lekérdezésig —, több mint egymilliárd eseményt kezelve másodpercenként.