Állás · Senior

Senior szoftvermérnök, Backend (Fraud)

Szoftverfejlesztő • Senior • Remote • Teljes munkaidő Spanyolország Spanyolország

A Fraud Engineering szervezet Fraud International Team (FIT) csapatában valós idejű csalás-döntéshozatali szolgáltatásokat és API-kat építesz Python vagy Kotlin nyelven, kiterjesztve az Affirm csalás-felismerő rendszerét az USA-n kívüli piacokra (Kanada, UK, Ausztrália és bővülő listára).

Feladatok

  • Negyedéves célok birtoklása és szállítása a csapat számára, mérnökök vezetése kétértelmű, nyitott problémákon keresztül
  • Valós idejű csalás-döntéshozatali szolgáltatások és API-k tervezése és megvalósítása Python vagy Kotlin nyelven, kiterjesztve az Affirm Fraud Decisioning rendszerét az USA-n kívüli piacokra
  • Olyan platform és tooling építése és fejlesztése, amely lehetővé teszi, hogy az Affirm gyorsan és biztonságosan vezessen be csalás-döntéshozatalt új országokban, a piaconkénti beállítást (szabályok, modellek, vendor-konfiguráció) ismételhető, alacsony súrlódású folyamattá alakítva
  • Régió-specifikus csalás- és kockázati vendorok integrálása, a valós idejű döntéshozatalt tápláló ML és AI szignálok operacionalizálásának segítése, modern AI eszközök használata a gyorsabb munkához
  • Együttműködés Product, Machine Learning, Analytics és Fraud Strategy csapatokkal a termékfejlesztési életciklus során, technikai korlátok megfogalmazása, kockázatok mérlegelése
  • Csapat rendszereinek működésének és elérhetőségének támogatása metrikákkal, eszkalációval, keep-the-lights-on és ügyeleti feladatokkal
  • Minőség- és felelősségvállalási kultúra erősítése code review és tervezési sztenderdekkel, csapattagok mentorálása
  • Ügyeleti rotáció (on-call) a szerepkör része

Elvárások

  • 5+ év tapasztalat nagy léptékű backend rendszerek építésében Python vagy Kotlin nyelven
  • Tapasztalat elosztott rendszerekkel és infrastruktúrával: AWS, MySQL/PostgreSQL, Kubernetes
  • Erős rendszertervezési készség, karbantartható és bővíthető szolgáltatások szállításának track recordja
  • Jártasság AI-vezérelt fejlesztésben - az Affirm minden mérnöke olyan eszközökkel dolgozik, mint a Claude Code, a legtöbb PR AI-val társszerzett, ezért elvárás az AI irányítása és orkesztrálása, valamint a reviewer szerepkör: szándék megadása, generált kód kritikus értékelése, a helyesség, minőség és biztonság felelőssége
  • Jártasság SQL-ben és adatgazdag környezetekben
  • CI/CD gyakorlatok és biztonságos éles telepítések ismerete
  • Erős szóbeli és írásbeli kommunikációs készség, különösen elosztott csapatokban
  • Proaktív, felelősségvállaló hozzáállás, tanulás- és csapatsiker-fókusz

Előny

  • Snowflake, dbt, Airflow vagy Chronosphere ismerete
  • Háttér csalás-megelőzésben, kockázati rendszerekben vagy valós idejű döntéshozatalban
  • Tapasztalat több piacra/régióra való fejlesztésben - internacionalizáció vagy lokalizáció
  • Tapasztalat fintech szektorban vagy más erősen szabályozott környezetben, kockázat, megfelelés és operációs korlátok erős ismeretével

Soft skillek

Erős szóbeli és írásbeli kommunikáció, különösen elosztott csapatokbanProaktivitás, felelősségvállalás, tanulási fókusz

Amit kínálunk

  • Rugalmas költési keretek technológiára, étkezésre és életmódra
  • Away Days - wellness napok kikapcsolódásra
  • Tanulási és fejlődési programok
  • Szülői juttatások
  • Employee Resource & Community Groups
  • Egészségügyi ellátás - teljes díjfedezet a munkavállaló és eltartottjai számára
  • Time off - versenyképes szabadság- és ünnepnap-rendszer
  • ESPP - alkalmazotti részvényvásárlási terv kedvezményes áron

A munkáltatóról

Az Affirm célja, hogy a hitelezést őszintébbé és barátságosabbá tegye: „vásárolj most, fizess később” szolgáltatást nyújt rejtett díjak és kamatos kamat nélkül. A Fraud Engineering szervezet olyan alap- és taktikai szoftvereket épít, amelyek lehetővé teszik, hogy az Affirm stratégiailag reagáljon a csalásra valós időben és tranzakció után is, támogatva az üzleti növekedést, miközben védi az Affirmot, a vásárlókat és a kereskedőket.

Nyelvtudás: Angol: Felsőfok

Hasonló állások