Biztonsági és backend mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Megbízható, skálázható szolgáltatások tervezése és szállítása senior mérnökökkel
• ▹Munka az adatfolyamatokon az adatbetöltéstől a dúsításon át a kiszolgálásig
• ▹A terméket kiszolgáló backend szolgáltatások és API-k fejlesztése és üzemeltetése
• ▹Biztonságos alapértelmezésű minták beépítése a szolgáltatásokba, adatfolyamokba és az infrastruktúrába
• ▹Kockázatok korai azonosítása a terméktervezés során, gyakorlatias megoldási javaslatokkal
• ▹A mérnöki csapat terelése a biztonságos alapértelmezések felé kódban, infrastruktúrában és munkafolyamatokban
• ▹Felhőkörnyezetek, hálózatok és szolgáltatások hardeningje a támadási felület csökkentésére
• ▹Együttműködés az ML- és adatcsapattal a modellek és adatok biztonságos kezelésében
• ▹Együttműködés az ügyfelekkel, hogy a platformmal való integrációik biztonságosak és zökkenőmentesek legyenek

Elvárások

• ▹5+ év tapasztalat éles backend rendszerek fejlesztésében és üzemeltetésében
• ▹Biztonságkritikus rendszerek tulajdonlása (authentikáció, jogosultságok, titkok kezelése, adathozzáférés-szabályozás)
• ▹Erős Python vagy Scala tudás, idővel lehetőleg mindkettő
• ▹Biztonságos gyakorlatok alkalmazása adat-, kód- és infrastruktúra szinten
• ▹Jártasság modern felhő-deploymentekben és IaC-ben
• ▹Gyakorlati tapasztalat biztonsági review-kban, threat modelingben és hardeningben

Előny

• ▹Élvezi az új funkciók szállítása és a hosszú távú hardening, skálázás közötti egyensúlyozást
• ▹Jól érzi magát nehézkes folyamatok és QA-pufferek nélküli környezetben, felelősséget vállal azért, amit szállít

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Élvonalbeli javadalmazás, érdemi részesedéssel (equity)
• ▹Nagy önállóság, világos felelősség és látható hatás az első naptól
• ▹Közvetlen munka az alapítókkal és a mérnökségi vezetővel
• ▹Politikamentes, magas bizalmi szintű, egó nélküli csapat
• ▹Backend- és biztonsági munka üzletkritikus rendszereken
• ▹Munka az MI, az adat, a biztonság és a vállalati munkafolyamatok metszéspontjában

A munkáltatóról

A Boam AI menedzselt adatmegoldásokat épít, amelyek nyilvános, privát és saját forrásokból származó rendezetlen, strukturálatlan jeleket alakítanak strukturált, megbízható és mindig naprakész információvá világszerte több millió kis- és nagyvállalatról. Ezek az ágens-alapú rendszerek CRM-eket, adattárházakat, MI-termékeket és üzletkritikus döntéseket szolgálnak ki. A felvételi folyamat négy lépésből áll: bemutatkozó hívás, szakmai mélymerülés, munkaminta és beszélgetés az alapítóval.