Staff Machine Learning mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Új, innovatív ML-modellek és címkéző (labeler) rendszerek fejlesztése és finomhangolása klinikai use case-ek és state-of-the-art ML módszerek mélyreható ismerete alapján
• ▹A fejlesztett modellek productionizálása gyártás-kész Python kóddal
• ▹Stratégiák azonosítása a gyártási ML-alapú rendszerek fejlesztésére, valamint gyártás-kész Python kód írása, hibakeresése és üzembe helyezése
• ▹Olyan infrastruktúra (MLOps) építése, amely lehetővé teszi az ML-modellek fejlesztését és éles rendszerbe telepítését

Elvárások

• ▹PhD releváns területen és 3+ év tapasztalat, vagy releváns mesterdiploma és 5+ év tapasztalat ML-alapú szoftvertermékek szállításában
• ▹Tapasztalat saját ML-modellek felelősségvállalásában a prototípustól a gyártásig
• ▹Gyártás-kész Python és SQL kód írása ML-modellek megvalósításához és kiértékeléséhez éles rendszerekben
• ▹Tapasztalat MLOps eszközökkel, például SageMaker és MLflow

Előny

• ▹Tapasztalat 0-1 fázisú, magas hatású AI/ML termékek szállításában
• ▹Tapasztalat egészségügyi megoldások fejlesztésében és/vagy zajos egészségügyi adatokkal való munkában
• ▹Tapasztalat nagyvállalati ügyfelekkel való együttműködésben és az általuk megkövetelt rugalmasságban
• ▹Képesség state-of-the-art, szakmailag lektorált módszerek vagy eszközök értelmezésére és alkalmazására

A munkáltatóról

A Bayesian Health küldetése, hogy klinikusokat valós idejű betekintéssel segítsen a helyes, beteg-specifikus döntések meghozatalában az ellátás pontján. A csapat klinikusokból, mérnökökből, ML-szakértőkből és termékdizájnerekből áll, és olyan befektetők támogatják, mint az Andreessen Horowitz és az American Medical Association befektetési részlege. A cég számos elismerést kapott, köztük a Forbes AI Top 50-et és a Time Best Inventions díjat.