Delivery solutions architect

Stack

Feladatok

• ▹Databricks architektként dolgozol ügyfél technikai csapatokkal fejlesztéstől az élesítésig, technikai kihívások és akadályok kezelésével
• ▹A legfontosabb ügyfeleknél a post-sales technikai account-stratégia és végrehajtási terv vezetése
• ▹Belső kapcsolattartói szerep a use case-ek éles státuszával kapcsolatos kérdésekben
• ▹Shared Services, User Education, Onboarding és support erőforrások igénybevétele, szükség esetén szakértői csapatokhoz eszkalálva
• ▹Nézőpont kialakítása és végrehajtása arra, hogyan gyorsítható fel a kulcs use case-ek éles bevezetése
• ▹Új termékinnovációk, private preview-k és upgrade-igények navigálása és ügyfeleknek bemutatása
• ▹KPI-jelentés a Field Engineering vezetés felé a használat, kockázatok és termékbevezetés státuszáról

Elvárások

• ▹Programozási tapasztalat PySparkban, Pythonban és Databricksben (vagy hasonló adatplatformon)
• ▹Elosztott adat- és analitikai rendszerek megoldásarchitektúrájának gyakorlati megértése
• ▹5+ év tapasztalat adat-, analitikai vagy AI-projektek szállításának felelőseként
• ▹Ügyfélközpontú presales, technikai architektúra, customer success vagy tanácsadói szerepkör tapasztalata
• ▹Üzleti érték és eredmények hozzárendelésének megértése konkrét projekt-outputokhoz
• ▹Technikai programkoordináció, beleértve account- és stakeholder-menedzsmentet
• ▹Komplex eszkalációk megoldása senior ügyféloldali technikai stakeholderekkel
• ▹Bachelor diploma informatikából, információs rendszerekből, mérnöki területről vagy ezzel egyenértékű munkatapasztalat
• ▹Akár 30%-os utazási hajlandóság

Soft skillek

A munkáltatóról

A Databricks az adat és AI vállalata, több mint 10 000 szervezet, köztük a Fortune 500 fele használja a Data Intelligence Platformját.