Data & Analytics Engineer (m/w/d)

Die Deutsche Presse-Agentur (dpa) wurde 1949 gegründet und gehört zu den weltweit führenden unabhängigen Nachrichtenagenturen. dpa beliefert Medien, Unternehmen und Organisationen mit redaktionellen Angeboten. Dazu zählen Texte, Fotos, Videos, Grafiken, Hörfunkbeiträge und andere Formate. Als international tätige Agentur berichtet dpa in sieben Sprachen. Rund 1000 Journalistinnen und Journalisten arbeiten von rund 150 Standorten im In- und Ausland aus. Gesellschafter der dpa sind rund 170 deutsche Medienunternehmen. Die dpa-Redaktion arbeitet nach den im dpa-Statut festgelegten Grundsätzen: unabhängig von Weltanschauungen, Wirtschaftsunternehmen oder Regierungen. Für unseren Standort in Berlin suchen wir zum 01. Januar 2027 oder nach Absprache einen Data & Analytics Engineer (m/w/d). Die Position ist unbefristet und in Vollzeit (37,5h/Woche) zu besetzen. Du erschließt und verknüpfst redaktionelle Datenquellen auf unserer zentralen Datenplattform auf Databricks/AWS Du integrierst, modellierst und transformierst Content-, Nutzungs- und Business-Daten und stellst sie für AI Engineers, Analysten und Produktteams performant und skalierbar bereit Du sorgst für Datenqualität, Konsistenz, Dokumentation und Nachvollziehbarkeit – von der Quelle bis zum Datenprodukt Du entwickelst und pflegst einheitliche Kennzahlen für redaktionelle Inhalte, Nutzung, Produkte und Prozesse Du entwickelst Dashboards, automatisierte Reports und datenbasierte Anwendungen weiter und optimierst sie für redaktionelle Teams Du automatisierst wiederkehrende Datenaufbereitungs-, Analyse- und Reportingprozesse Du unterstützt redaktionelle Produktentwicklung und KI-Innovation mit wiederverwendbaren, qualitätsgesicherten Datenmodellen für Konzepte, Tests und Prototypen Du entwickelst die redaktionelle Wirkungsmessung für KI-gestützte Arbeitsprozesse, Features, Agenten und journalistische Produkte mit und begleitest ihre technische Umsetzung Du arbeitest eng mit Redaktion, Produktverantwortlichen und dem Daten- und KI-Team zusammen und teilst Wissen über Dokumentation, Reviews und Pairing Du arbeitest gern auch mal mit Kolleginnen und Kollegen in Berlin oder Hamburg vor Ort zusammen Du hast mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering mit modernen Cloud-Stacks (idealerweise AWS + Databricks) Du beherrschst SQL und Python sehr gut und hast idealerweise Erfahrung mit PySpark und Delta Lake Du hast ein Grundverständnis von ETL/ELT-Prozessen und der Anbindung von Datenquellen Du hast Erfahrung mit analytischen Datenmodellen, idealerweise mit Bronze/Silver/Gold- oder Dimensionsmodellen, und kannst fachliche Anforderungen in belastbare, dokumentierte Datenmodelle übersetzen Du hast ein gutes Verständnis für Datenqualität, Dokumentation und reproduzierbare Entwicklungsprozesse im Kontext von AI- und Analyse-Use-Cases und arbeitest sicher mit Git Idealerweise hast du Erfahrung mit Dashboards, Self-Service-Analytics und der Datenbindung von KI-Anwendungen (z.B. über Vektordatenbanken) Du verstehst die Anforderungen redaktioneller Arbeit und interessierst dich für Medien, Journalismus und redaktionelle KI-Anwendungen Du arbeitest gern interdisziplinär und kannst technische Sachverhalte verständlich erklären Du arbeitest analytisch und lösungsorientiert Du sprichst Deutsch und Englisch auf einem sehr guten Niveau (C1, fachkundige Sprachkenntnisse) Eine eigenverantwortliche Tätigkeit in einem abwechslungsreichen und spannenden Arbeitsumfeld Eine offene Arbeitsatmosphäre durch flache Hierarchien und tolle Kolleginnen und Kollegen Raum für private Projekte: Mit einer 37,5-Stunden-Woche, mindestens 30 Tagen Urlaub und 7 zusätzlichen freien Tagen im Jahr, flexiblen Arbeitszeiten sowie der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bieten wir eine Basis für die optimale Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben Wachse mit uns: Mit maßgeschneiderten Fort- und Weiterbildungen fördern wir Deine fachliche und persönliche Entwicklung Wir zählen auf Dich: Mit betrieblicher Altersvorsorge sowie einem attraktiven Gehaltspaket inkl. 13. Gehalt und Urlaubsgeld Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung – einfach und schnell über unser Onlineformular. Deine HR-Ansprechperson ist Frauke Renken.