AI Reasearch Engineer (m/w/d)

TKMS ATLAS ELEKTRONIK ist ein Unternehmen der TKMS Gruppe. Seit Jahrzehnten unterstützen wir Marinen auf der ganzen Welt dabei, die Meere sicherer zu machen. Unseren Kunden bieten wir umfassende Lösungen in Sensorik und Elektronik. Vom Sonar über unbemannte Fahrzeuge und Minenabwehrsystemen bis hin zu Kommunikationsanlagen. Alles aus einer Hand. Bereit mit den Besten zu arbeiten? Werde Teil unseres Teams aus mehr als 9.700 Kolleginnen und Kollegen bei TKMS. Als wachsendes Marineunternehmen bieten wir zukunftssichere Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen, diversen Hightechumfeld. Wir entwickeln Stärke.

• Befähigung und Entwicklung der Abteilung im Bereich KI &
  
  ML: Proaktive Weiterentwicklung und Sicherstellung der
  
  technischen Expertise im Team (insb. in den Bereichen
  
  multimodale Daten-Pipelines, Edge & Hybrid Inference und
  
  KI-Architekturen) in enger Abstimmung mit der
  
  Führungskraft, um das Team gezielt im Bereich KI
  
  Engineering weiterzuentwickeln.
• Proaktive Weiterentwicklung und Sicherstellung der
  
  Expertise in enger Abstimmung mit der Führungskraft zur
  
  Bereitstellung der erforderlichen Kompetenzen und der
  
  Weiterentwicklung der Mitarbeiten-den
• Verantwortung aller notwendigen Aktivitäten innerhalb der
  
  Software-entwicklung, einer Software-Architektur unter
  
  Berücksichtigung von Qualität, Kosten und Terminen sowie
  
  Be-wertung, Delegation und Steuerung aller notwendigen
  
  Aktivitäten im Rahmen der Work Pack-ages in Qualität,
  
  Kosten und Terminen (QKT)
• Beratung, Schnittstellen & KI-gestützter
  
  Entscheidungssupport: Beratung und Unterstützung des
  
  Vertriebs, Produkt-/Projektmanagements sowie interner
  
  und externer Kunden bei der Konzeption und Evaluierung
  
  von KI-gestützten Entscheidungssupport-Systemen
  
  (hybride Ansätze aus regelbasierten Systemen und
  
  Machine Learning) und der technischen Machbarkeit von
  
  KI-Use-Cases.
• Komplexitätsreduktion, Modell-Architektur & System
  
  Exzellenz: Reduzierung der Systemkomplexität durch
  
  strukturierte Dekomposition, Design und Implementierung
  
  von ML-Pipelines sowie die Verarbeitung, Fusion und
  
  Nutzung heterogener, multimodaler Sensordaten.
  
  Sicherstellung höchster System-Exzellenz mit Fokus auf
  
  Modell-Robustheit, Erklärbarkeit (XAI), funktionale
  
  Sicherheit (Safety) und Zuverlässigkeit im produktiven
  
  Einsatz.

• Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium (M.Sc.)
  
  oder Promotion (Ph.D.) in Informatik, Data Science,
  
  Signalverarbeitung oder einem eng verwandten
  
  Fachbereich mit überdurchschnittlichem
  
  akademischem Erfolg.
• Mehrjährige Berufserfahrung im gesamten ML
  
  Lebenszyklus (Entwicklung, Validierung, Deployment) in
  
  Produktions- oder Edge-Umgebungen sowie fundierte
  
  theoretische und praktische Kenntnisse im Bereich
  
  Machine Learning (Deep Learning, Statistical Learning,
  
  Representation Learning, Reinforcement Learning).
• Teamfähigkeit und ausgeprägte Kommunikationsstärke
• Sichere Anwendung moderner Software-Standards
  
  (CI/CD, automatisierte Tests, Code Reviews,
  
  Modularität) sowie agile Arbeitsweisen im SW
  
  Entwicklungsumfeld.
• Praktische Erfahrung in der Aufbereitung und
  
  Auswertung komplexer Sensordatenströme.
  
  Branchenerfahrung (Bonus): Vorerfahrung in taktischen
  
  Systemen, Defencetechnik oder sicherheitskritischen
  
  Umgebungen.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
  
  in Wort und Schrift.

Für uns ist es selbstverständlich, optimale Rahmenbedingungen zu bieten. Dazu gehören unter anderem:

• Welcomeday und Onboardingprogramm
• Attraktive (außer-) tarifliche Vergütung
• Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit-/ und Lebensarbeitszeitkonto sowie Homeoffice-Regelung
• 30 Tage Jahresurlaub sowie Sonderurlaub gemäß Tarifvertrag
• Hervorragende betriebliche Altersversorgung
• Spannende Aufgaben an innovativen Produkten in einem wachsenden Marineunternehmen
• Zuschuss zum Jobticket bzw. Deutschlandticket
• Firmenfitness mit bundesweiten Verbundpartnern
• Bikeleasing
• Umfassende Zusatzleistungen / attraktive externe Angebote
• Individuelle Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten in Präsenz und digital
• Umfassendes Gesundheitsmanagement inkl. Präventionsangebote
• Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und der Mitarbeitendenvertretung

Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander – das bieten wir seit über 185 Jahren! Wir freuen uns über Online-Bewerbungen unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deiner aktuellen Kündigungsfrist.