UX kutató, AI-kiértékelések

Stack

Feladatok

• ▹Egyértelmű, újrahasználható kiértékelési kereteket és rubrikákat állítasz fel (hasznosság, bizalom, hangnem, kontroll, átláthatóság)
• ▹Rendszeres, longitudinális és funkció-specifikus kutatásokat vezetsz a felhasználói élmény minőségének mérésére
• ▹Kvalitatív tanulmányokat, side-by-side összehasonlításokat és human-in-the-loop kiértékeléseket vezetsz
• ▹A kiértékeléseket valós munkafolyamatokba (cél kitűzése, delegálás, felülvizsgálat, iteráció) ágyazod, nem elszigetelt visszajelzésekbe
• ▹Feltárod a hibamódokat és a felhasználók helyreállítási viselkedését, és ezekből konkrét útmutatást készítesz
• ▹Együttműködsz termék-, dizájn-, mérnöki és data science csapatokkal skálázható kiértékelési folyamatok kialakításában (human-in-the-loop, longitudinális tanulmányok, automatizált/LLM-judge módszerek kalibrálása)

Elvárások

• ▹Képesség a "puha" felhasználói elvárások (bizalom, hangnem, hasznosság, érthetőség) konkrét rubrikákká, mérőszámokká alakítására
• ▹AI-jártasság és rendszerszemlélet: tapasztalat AI-alapú termékek (LLM-ek, ügynökök, generatív UI/workflow-automatizáció) kiértékelésében
• ▹Tiszta kommunikáció, képesség a kutatási eredmények üzleti hatássá fordítására
• ▹Erős UX-kutatói szaktudás (kvantitatív és kvalitatív módszerek: interjúk, benchmarkolás, felmérések, kísérletek)
• ▹Pragmatizmus, ambiguitás kezelésének képessége
• ▹5+ év UX-kutatói tapasztalat iparági környezetben

Előny

• ▹Ismeretek LLM-as-judge módszerekről, kiértékelő promptok tervezéséről vagy "golden dataset" készítéséről
• ▹Tapasztalat AI-kutatási eszközökkel (pl. Dovetail, Listen Labs, Maze, Outset) és AI-megfigyelhetőségi eszközökkel (pl. Braintrust)
• ▹Adatlekérdező nyelvek (pl. SQL), szkriptnyelvek (pl. Python) vagy statisztikai szoftverek (pl. R, SAS, Matlab) ismerete
• ▹Mesterfokozat vagy PhD HCI, pszichológia, viselkedéstudomány, antropológia vagy szociológia területén

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes készpénz-kompenzáció, részvényjuttatás és egyéb juttatások
• ▹Irodai együttműködés hetente 3 napon (San Francisco vagy New York, anchor days)

A munkáltatóról

A Notion egy kollaboratív AI-munkaterület, ahol csapatok és AI-ügynökök együtt gondolkodnak — egy helyen érhető el a tudás, a projektek, a megbeszélések és az AI-eszközök.