Engineering Manager – keresési és kontextus platform

Stack

Feladatok

• ▹Vezetsz egy technikailag mély csapatot, amely a keresési infrastruktúráért (lexikai és szemantikus), indexelésért (streaming és batch adatpipeline-ok), retrievalért és az ügynökök kontextus-/memória-elemeiért felelős
• ▹Egyértelmű ütemtervet állítasz fel, amely egyensúlyoz az alapvető platform-befektetések (késleltetés, költség, megbízhatóság, skálázhatóság, biztonság) és a gyors iteráció között
• ▹A platformot magas megbízhatósági szinten üzemelteted: SLO-k, mély megfigyelhetőség, ügyeleti egészség, korai figyelmeztető jelzések, megelőzés-központú incidenskezelés
• ▹Szorosan együttműködsz a Search & Context termékcsapattal és az AI-csapattal
• ▹Előre látod az ügyfélcsapatok igényeit, és befektetsz a szükséges kapacitásba, képességekbe és alapelemekbe
• ▹Felépíted és vezeted a csapatot: felvétel, coaching, visszajelzés, fejlődés

Elvárások

• ▹4+ év tapasztalat mérnöki csapatok vezetésében, magas minőségű rendszerek szállításában gyors tempójú környezetben
• ▹Technikailag mélyen elkötelezett vezetési stílus: közel maradsz a kódhoz és a tervezéshez, hitelesen vitatkozol architektúráról vezető szintű IC-kkel
• ▹Elegendő mélység keresésben, retrievalben vagy nagy léptékű adat-/indexelő rendszerekben: lexikai keresés (pl. BM25), szemantikus keresés (embeddingek, ANN/vektor-indexek), big data pipeline-ok, hibrid retrieval, ranking
• ▹Tapasztalat platform vagy infrastruktúra hatókör termékmenedzselésében: architektúra folyamatos értékelése, SLA-k, ütemterv belső ügyfélcsapatok nevében
• ▹Erős rendszerszemlélet skálázhatóság, teljesítmény, biztonság, build-vs-buy és enterprise-készenlét terén
• ▹Képesség nehéz kompromisszumok meghozatalára a termékfejlődés gyorsítása érdekében
• ▹Magas tolerancia a bizonytalansággal és gyors változással szemben

Előny

• ▹Tapasztalat ügynök-alapú vagy eszközhasználó rendszerek építésében, illetve LLM-alapú termékeket kiszolgáló platformokban
• ▹Jogosultság-tudatos (ACL-aware), többbérlős enterprise adatokkal kapcsolatos ismeretek
• ▹Klasszikus információ-visszakeresési metrikák, ranking vagy alkalmazott ML ismerete
• ▹Tapasztalat csapatok vezetésében gyors hatókör- és prioritásváltások, valamint szervezeti határok változása közben

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes készpénz-kompenzáció és részvényjuttatás
• ▹Irodai együttműködés hetente 3 napon (San Francisco, anchor days)

A munkáltatóról

A Notion egy kollaboratív AI-munkaterület, ahol csapatok és AI-ügynökök együtt gondolkodnak — egy helyen érhető el a tudás, a projektek, a megbeszélések és az AI-eszközök.