AI Field Engineer - Stratégiai Partnerségek

Stack

Feladatok

• ▹Technikai vezetőként közös értékesítési (co-sell) kezdeményezések irányítása stratégiai partnerekkel, közös referenciaarchitektúrák és POC-k kidolgozása
• ▹End-to-end POC-k és MVP-k építése partneri mérnökcsapatokkal együttműködve, azok kódbázisán és infrastruktúráján belül
• ▹Terheléstesztek futtatása, késleltetési, átviteli és költség-alapvonalak meghatározása valós ügyfélforgalmi profilokon
• ▹Új modellcsaládok telepítése és validálása inferenciakereteken (vLLM, SGLang), optimális konfigurációk kialakítása
• ▹Ügyfelek tanácsadása modellválasztásban és finomhangolási stratégiában (SFT, DPO, RFT)
• ▹Finomhangolási pipeline-ok építése és futtatása ügyfelekkel közösen
• ▹Kiértékelési keretrendszerek tervezése, amelyek éles minőségi mutatókat mérnek, nem csak benchmark-pontszámokat
• ▹Partneri visszajelzések becsatornázása a Fireworks termékfejlesztésébe
• ▹Technikai tartalmak (referenciaarchitektúrák, integrációs útmutatók, benchmark-cikkek) publikálása
• ▹Pipeline állapotának heti nyomon követése és jelentése a terepi vezetés felé

Elvárások

• ▹Legalább 3 év tapasztalat presales, partner engineering, forward-deployed vagy technikai tanácsadói szerepkörben
• ▹Bizonyított képesség éles rendszerek fejlesztésére ügyfelekkel közösen, nem csak tanácsadói szinten
• ▹Erős Python-ismeretek, éles kód olvasása, írása, hibakeresése
• ▹Kubernetes és infrastruktúra-mérnöki ismeretek
• ▹Gyakorlati jártasság LLM-inferenciában: késleltetés/átviteli sebesség kompromisszumok, batching, kvantálás, structured output, function calling
• ▹Valós finomhangolási tapasztalat (legalább LoRA, RFT komoly előny)
• ▹Mély ismeretek az Azure AI stackről (Azure Foundry, Azure OpenAI Service, Azure ML, AKS, Entra/RBAC)
• ▹Kiváló kommunikációs készség vezetői és mérnöki szinten egyaránt

Előny

• ▹5+ év tapasztalat technikai terepi vagy mérnöki szerepkörben, hyperscaler vagy nagy rendszerintegrátor kapcsolat tulajdonosaként
• ▹Tapasztalat inferencia-kiszolgáló keretekkel (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM)
• ▹Korábbi szerepkör hyperscalernél, AI-natív felhőnél vagy inferencia-szolgáltatónál
• ▹Mély ismeretek más stratégiai partneri technológiai stackekről
• ▹Tapasztalat agentikus keretrendszerekkel (LangChain, LlamaIndex, egyedi tool-use pipeline-ok)
• ▹Modellkiértékelési háttér, tisztában van a benchmark-torzítások kockázatával
• ▹Publikált technikai blogbejegyzés vagy referenciaarchitektúra
• ▹Tapasztalat generatív AI POC-k prototípusból éles, skálázott bevezetésre juttatásában

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹200 000–260 000 USD célfizetés (plusz equity)
• ▹Jelentős részesedés (equity) egy gyorsan növekvő startupban
• ▹Versenyképes fizetés és átfogó juttatási csomag

A munkáltatóról

A Fireworks a generatív AI infrastruktúra jövőjét építi: az iparág egyik leggyorsabb és legjobban skálázható inferencia-platformját kínálja. A cég Series C fázisban jár, 4 milliárd dolláros értékelésnél, mögötte olyan befektetők állnak, mint a Benchmark, Sequoia, Lightspeed és Index; alapítói a Meta PyTorch és a Google Vertex AI veteránjai.