Termékmegbízhatósági mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Automatizált validációs és megbízhatósági rendszerek építése kulcsfontosságú termék-munkafolyamatokhoz
• ▹LLM-ek és agensek használata alapvető eszközként teszteléshez, hibakereséshez és validációs workflow-khoz
• ▹Ismétlődő manuális validációs munkafolyamatok skálázható automatizálássá alakítása
• ▹Eszközök fejlesztése regressziós teszteléshez, kiadás-validációhoz és hibareprodukcióhoz
• ▹Együttműködés termékmérnökökkel a felhasználói workflow-k megértésében és a megbízhatósági hiányosságok azonosításában
• ▹Hibák kivizsgálása, reprodukálása, hibaminták dokumentálása, ismétlődő problémák tartós automatizálássá alakítása
• ▹Együttműködés frontend, backend, ML és infrastruktúra mérnökökkel a termékmegbízhatóság javítása érdekében

Elvárások

• ▹Jártasság LLM-ek és agentikus eszközök napi mérnöki munkában való elsődleges eszközként való használatában (tesztgenerálás, hibareprodukció, validáció-automatizálás)
• ▹Tapasztalat QA-automatizálásban, megbízhatósági mérnökségben, teszt-mérnökségben, szoftvermérnökségben vagy hasonló szerepkörben
• ▹Erős szoftvermérnöki készségek; napi szinten ír, átvizsgál és hibakeres éles kódot
• ▹Tapasztalat automatizált tesztek, validációs keretrendszerek, regressziós csomagok vagy belső megbízhatósági eszközök építésében
• ▹Tapasztalat nem-determinisztikus vagy LLM-alapú rendszerek validálásában: evalok, golden setek, minőségi regresszió-detektálás
• ▹A webrendszerek felépítésének gyakorlati ismerete (HTTP, proxyk, szolgáltatások, telepítések), naplók és metrikák alapján hibaforrás behatárolása
• ▹Tapasztalat CI/CD-vel, kiadás-validációval, observability-vel vagy éles megbízhatósági workflow-kkal
• ▹Erős hibakeresési ösztönök és figyelem a részletekre

Előny

• ▹Tapasztalat fejlesztői eszközök, infrastruktúra-termékek, EDA-eszközök vagy ML-rendszerek tesztelésében
• ▹Tapasztalat böngésző-automatizálással és E2E keretekkel (pl. Playwright)
• ▹Tapasztalat startupnál vagy kis mérnöki csapatnál, ahol a felelősségi körök több területet is átfognak

Soft skillek

A munkáltatóról

A Normal Computing alapvető szoftvert és hardvert épít, amely a technológia fejlődését segíti — támogatva a félvezetőipart, a kritikus AI-infrastruktúrát és a világunkat működtető tágabb rendszereket. A csapat New York, San Francisco, Koppenhága, Szöul és London városaiban dolgozik egy csapatként.