Autonómia mérnök – Deep Learning

Stack

Feladatok

• ▹Számítógépes látás és multimodális mélytanulási modellek tervezése, implementálása és telepítése a Skydio autonómia rendszeréhez
• ▹Nagy mennyiségű valós videó- és szenzoradat felhasználása adatbányászatra, kurátorálásra, címkézésre, tanításra és kiértékelésre
• ▹Nagyméretű, változatos szintetikus adatok felhasználása a mélytanulási algoritmusok erősítésére
• ▹Legkorszerűbb alapmodellek (foundation models) felhasználása tudásdesztillációhoz és címke-hatékony tanuláshoz
• ▹Modellek finomítása és optimalizálása alacsony késleltetésre beágyazott hardveren
• ▹Kiértékelési benchmarkok és metrikák kidolgozása az autonóm rendszerek teljesítményének méréséhez
• ▹Generalistaként közreműködés a szoftver egyéb területein is, amikor szükséges

Elvárások

• ▹MSc vagy PhD számítástechnikából, villamosmérnöki vagy kapcsolódó területről
• ▹Bizonyított gyakorlati tapasztalat mélytanulási modellek tervezésében, tanításában és telepítésében
• ▹Magas minőségű, jól strukturált kód írásának képessége (Python/PyTorch, előnyben C++ is)
• ▹Legkorszerűbb tudományos publikációk és szakirodalom felhasználása gyors iterációhoz
• ▹Gyors tempójú, együttműködő és erősen technikai csapatkörnyezetben való helytállás
• ▹Komfortos eligazodás és fejlesztés komplex kódbázisban
• ▹Erős kommunikációs készségek

Soft skillek

A munkáltatóról

A Skydio a vezető amerikai drónvállalat és az autonóm repülés világelsője, amely mesterséges intelligenciát, kiemelkedő hardver- és szoftverfejlesztést ötvöz, hogy a drónhasználók egyre szélesebb köre — közműellenőröktől az elsődleges beavatkozókig és katonai alkalmazásokig — számára nyújtson megoldásokat.