← Vissza a listához

Állás
Gépi tanulási mérnök (fizetési kockázat/csalás) – Embedded Insights csapat
AI / ML Engineer
• Remote
• Teljes munkaidő
• 📍 San Francisco HQ
Az Embedded Insights csapatban gépi tanulási mérnökként a Plaid egyedülálló adatvagyonára építve fizetésikockázat- és csalásészlelési ML-megoldásokat viszel koncepciótól éles termékig.
Feladatok
- ▹A Plaid egyik legegyedibb iparági adathalmazának feltárása és stratégiai kiaknázása
- ▹Széles termékterületeken való munka és a teljes Plaid termékportfólió mély megismerése
- ▹Termékek építése, amelyek milliókat segítenek a pénzügyi szabadság eléréséhez
- ▹Szoros együttműködés ügyfelekkel annak biztosítására, hogy a termékek valós igényeket elégítsenek ki
- ▹Munka egy magas ownershipű csapatban, ahol nagy a zöldmezős lehetőség
- ▹Meglévő ML-rendszerek karbantartása és fejlesztése: feature-fejlesztés, újratanítási stratégiák, monitoring (metrikák, riasztások, dashboardok)
Elvárások
- ▹2+ év gépi tanulási tapasztalat, beleértve ML-modellek éles, ügyfélközpontú rendszerekbe való bevezetését
- ▹Fizetési kockázat, csalás vagy trust & safety terület tapasztalata
- ▹Magas fokú kezdeményezőkészség és kreativitás nagy hatású ML-lehetőségek azonosításában és javaslásában
- ▹Nagy és komplex pénzügyi adathalmazok elemzési képessége
- ▹Felsőfokú (haladó szintű) végzettség vagy azzal egyenértékű tapasztalat statisztika, közgazdaságtan, matematika, adattudomány vagy kapcsolódó területen
- ▹Jártasság SQL-ben, Pythonban és adatvizualizációs/elemzési eszközökben
- ▹Komplex technikai rendszerek és döntések világos kommunikálásának képessége
Soft skillek
kezdeményezőkészségkreativitásownershipkommunikáció
Amit kínálunk
- ▹Juttatás formájában részvényopció és/vagy jutalék (pozíciótól függően)
- ▹Átfogó juttatási csomag: egészségbiztosítás, fogászati és látás-biztosítás, 401(k) nyugdíjprogram
A munkáltatóról
A Plaid egy fintech vállalat, amely a fejlesztők és pénzintézetek közötti kapcsolatot teremti meg: hálózata 12 000 pénzintézetet fed le az Egyesült Államokban, Kanadában, az Egyesült Királyságban és Európában. A 2013-ban alapított, San Franciscó-i székhelyű céget New York-i, washingtoni, londoni és amszterdami irodák egészítik ki; ügyfelei között olyan nevek szerepelnek, mint a Venmo, a SoFi és több Fortune 500-as vállalat.
Végzettség: Felsőfokú (haladó szintű) végzettség vagy azzal egyenértékű tapasztalat statisztika, közgazdaságtan, matematika, adattudomány vagy kapcsolódó területen
Hasonló állások

Állás
AI és Agentic AI Kockázatkezelési Senior Szakértő
Nubank
AI/MLData ScienceSQL
💰 Bér: nincs megadva
🏢 Helyszíni
🇺🇸 USA
🗣️ EN

Állás
Vezető Machine Learning kutató
Dave
AI/MLData Science
+2
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🇺🇸 United States
🗣️ EN

Állás
Senior Machine Learning Platform mérnök
Dave
AI/MLData Science
+10
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🇺🇸 United States
🗣️ EN

Állás
Forward Deployed AI mérnök
Sardine
AI/MLData ScienceSQL
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🇺🇸 United States
🗣️ EN

Állás
Senior Software Engineer - AI Fintech foundation
Hopper
AI/MLData ScienceSQL
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🇺🇸 New York - Remote
🗣️ EN

Állás
Lead, Finance Analytics & Enablement AI/ML
Hopper
AI/MLData ScienceSQL
💰 Bér: nincs megadva
🌍 Remote
🇺🇸 New York - Remote
🗣️ EN