Hardverarchitektúra-szakértő – 3P (külső beszállítók)

Feladatok

• ▹Mély együttműködés chipgyártókkal (pl. NVIDIA, AMD) GPU- és gyorsítóarchitektúra kompromisszumairól
• ▹Következő generációs hardverek teljesítmény-, energia- és hatékonysági jellemzőinek elemzése
• ▹Beszállítói specifikációk lefordítása valós AI-workload hatásra
• ▹Architekturális szempontok értékelése: compute-áteresztőképesség és kihasználtság, memóriarendszerek (HBM, cache-hierarchia, sávszélesség), adattípusok/precizitás (FP16, BF16, FP8), interconnect és skálázási viselkedés
• ▹Benchmarkok és profilozás futtatása a hardverteljesítmény validálására
• ▹Mérnöki mintapéldány (ES) szilícium korai bevezetésének és értékelésének vezetése
• ▹Együttműködés teljesítménymodellező és rendszerarchitektúra csapatokkal a mért vs. modellezett viselkedés összehangolásáért
• ▹Cselekvésre ösztönző visszajelzés a beszállítóknak a jövőbeli szilíciumtervezéshez

Elvárások

• ▹Mély szakértelem GPU- vagy gyorsítóarchitektúrában, teljesítmény- és energiakompromisszumok terén
• ▹AI-workload viselkedésének értése és kapcsolata a hardvertervezési döntésekkel
• ▹Magabiztos technikai szintű kapcsolattartás chipgyártókkal
• ▹Gyakorlati tapasztalat benchmarkolásban, profilozásban és teljesítményelemzésben
• ▹Alacsony szintű hardverjellemzők lefordítása rendszer- és workload-szintű hatássá
• ▹Egyaránt otthonos elméletben (architektúra) és gyakorlatban (mérés/validálás)

Előny

• ▹Tapasztalat olyan cégeknél/velük, mint az NVIDIA vagy AMD, illetve hasonló chipgyártóknál
• ▹Jártasság AI-gyorsító stackekben, GPU-kban, egyedi ASIC-okban vagy új architektúrákban
• ▹Tapasztalat korai szilícium-bevezetésben vagy hardver-validálási munkafolyamatokban
• ▹Erős memóriarendszer-ismeret (HBM, DDR, cache-hierarchiák) és adatmozgási szűk keresztmetszetek
• ▹Tapasztalat teljesítményeszközökkel, mikrobenchmarkokkal és workload-karakterizálással

Soft skillek

A munkáltatóról

Az OpenAI egy mesterséges intelligencia kutatással és fejlesztéssel foglalkozó vállalat, amelynek célja, hogy az általános célú mesterséges intelligencia az egész emberiség javát szolgálja. A cég esélyegyenlőségi munkáltatóként az AI-képességek határainak feszegetése mellett kiemelten kezeli a biztonságot és az emberi szempontokat, és fontosnak tartja a sokszínű nézőpontok és tapasztalatok képviseletét.