Senior Backend Fejlesztő

Stack

Feladatok

• ▹Skálázható backend szolgáltatások és API-k tervezése, építése és karbantartása, amelyek a Chattermill core analitikai platformját hajtják
• ▹Megbízható, karbantartható elosztott rendszerek architektúrájának kialakítása, közreműködés a backend szolgáltatás-tervezés és infrastruktúra fejlesztésében
• ▹Backend fejlesztési munkafolyamatok végponttól végpontig való tulajdonlása: technikai tervezéstől és architektúrától a megvalósításon, teszteken, megfigyelhetőségen át a produkciós támogatásig
• ▹Nyelvi modellek, agentikus keretrendszerek és AI-pipeline-ok integrálása a core termékbe és a backend szolgáltatásokba
• ▹Teljesítmény, megbízhatóság és megfigyelhetőség biztosítása nagy áteresztőképességű elosztott adatrendszerekben (naplózás, trace-elés, riasztás, incidenskezelés)
• ▹Munka felhőinfrastruktúrával és elosztott rendszerekkel GCP-ben (preferált) vagy AWS-ben
• ▹Szoros együttműködés a Termék csapattal a feladatok körének meghatározásában és új platformképességek feltárásában
• ▹Hozzájárulás a mérnöki kiválósághoz kódreviewkon, architektúra-megbeszéléseken és a fejlesztési sztenderdek folyamatos javításán keresztül

Elvárások

• ▹Komoly, senior szintű backend mérnöki tapasztalat magas felelősségvállalású termékfejlesztő csapatokban
• ▹Erős jártasság legalább egy modern backend nyelvben (Python, Ruby vagy Go), fókusszal a skálázható rendszertervezésre és architektúrális gondolkodásra
• ▹Elosztott rendszerek, RESTful API-k és eseményvezérelt architektúrák szilárd ismerete
• ▹Adatbázis-teljesítmény optimalizálásában szerzett tapasztalat nagy méretben (lekérdezés-tuning, indexelés, particionálás nagy produkciós adathalmazokon)
• ▹Felhőplatform-tapasztalat, ideálisan GCP környezetben, de AWS-tapasztalat is értékes
• ▹Gyakorlati tapasztalat megfigyelhetőségi eszközökkel és produkciós üzemeltetéssel (naplózás, trace-elés, riasztás, incidenskezelés)
• ▹Bizonyított képesség backend funkciók és technikai projektek önálló szállítására gyors tempójú termékkörnyezetben

Előny

• ▹Tapasztalat LLM-ek integrálásában, prompt engineering technikákban vagy agentikus keretrendszerekben (pl. Anthropic, OpenAI, MCP)
• ▹Jártasság AI-asszisztált fejlesztési munkafolyamatokban és eszközökben (pl. Cursor, Copilot, Claude Code)
• ▹Tapasztalat ClickHouse-zal, BigQuery-vel vagy más analitikai adatbázisokkal nagy méretű analitikai terhelésekhez
• ▹Tapasztalat ügyfél-visszajelzés analitikával, NLP-vel vagy szövegelemző platformokkal
• ▹Jártasság Elasticsearch-ben vagy nagy méretű keresési infrastruktúrában
• ▹Aszinkron vagy eseményvezérelt rendszerek építésében szerzett tapasztalat (pl. PubSub, Kafka)
• ▹Nyílt forráskódú projektekhez való hozzájárulás, konferencia-előadás vagy publikus technikai írás

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Rugalmas munkavégzés, választás alapú környezet
• ▹Otthoni munkavégzési támogatás az ideális munkakörnyezet kialakításához
• ▹25 nap szabadság + helyi munkaszüneti napok, plusz egy extra nap minden ledolgozott évért
• ▹Szabadnap a születésnapon
• ▹Éves tanulási és fejlődési keret (a szolgálati idővel növekvő)
• ▹Részvényopciók (equity) — részesedés a cég sikeréből
• ▹Havi egészség- és jólléti keret, amely a szolgálati idővel nő
• ▹Opcionális magán egészségbiztosítás
• ▹Életbiztosítás és jövedelemvédelem (helyfüggő)
• ▹Munkavállalói támogató program (helyfüggő)
• ▹Kibővített családi távollét, termékenységi és újszülött-gondozási szabadsággal
• ▹Londoni irodában: kutyabarát iroda, jó programok, események, tetőterasz

A munkáltatóról

A Chattermill célja, hogy olyan nagy, sikeres márkáknak, mint az Uber, az Amazon, a Wise és a HelloFresh, segítsen az ügyfeleket a középpontba állítani. Legmodernebb technológiával és gyorsan fejlődő AI-megoldásokkal működő Customer Experience Intelligence platformjuk folyamatosan elemzi az explicit és implicit visszajelzéseket, hogy segítsen az ügyfeleknek eldönteni, mi legyen a következő lépés.