Senior Azure Databricks adatmérnök

Stack

Feladatok

• ▹Nagyléptékű adatpipeline-ok és az Azure/Databricks adatplatform megvalósítása és karbantartása, szoros együttműködésben az architekttel
• ▹Robusztus, skálázható pipeline-ok építése Azure Databricks (PySpark/SQL) segítségével, adatbeolvasás, feldolgozás, transzformáció és tárolás integrálásával
• ▹Adatarchitektúra-szabványok kialakítása és betartatása: Delta Lake/Lakehouse architektúra, adatmodellezés (dimenzionális modellek, star/snowflake séma)
• ▹Beolvasás és orkesztráció kezelése Azure adatszolgáltatásokkal (ADF, ADLS, Synapse Analytics) tárolási, számítási és analitikai célokra
• ▹CI/CD pipeline-ok kialakítása és betartatása adatworkflow-khoz és infrastruktúrához Azure DevOps vagy hasonló eszközökkel
• ▹Adat-governance, metaadat-kezelés és adatminőségi gyakorlatok megvalósítása és fenntartása
• ▹Adatfeldolgozási feladatok (Spark/Databricks) monitorozása, hibaelhárítása és teljesítményoptimalizálása
• ▹Együttműködés adatanalitikai, termék-, üzleti és compliance csapatokkal, komplex technikai fogalmak érthető magyarázata nem technikai közönségnek
• ▹Új adat-/felhőtechnológiák és legjobb gyakorlatok proaktív kutatása, kiértékelése és bevezetése

Elvárások

• ▹5+ év adatmérnöki (vagy hasonló) tapasztalat, jelentős felhő-alapú adatplatform és modern adatarchitektúra háttérrel
• ▹Bizonyított, gyakorlati tapasztalat Azure Databricks (PySpark + SQL) alapú adatpipeline-ok építésében és üzemeltetésében éles környezetben
• ▹Erős elméleti és gyakorlati tudás adatmodellezésben, adatraktározásban/lakehouse architektúrában (dimenzionális modellezés, star/snowflake séma, Delta Lake/Lakehouse)
• ▹Bizonyított tapasztalat adat-governance, metaadat-kezelés és adatminőség biztosításában nagy léptékben
• ▹Szilárd tapasztalat adatfeldolgozási feladatok/pipeline-ok (Spark/Databricks) teljesítményoptimalizálásában és hibaelhárításában
• ▹Kiváló programozási és lekérdezési készségek: erős SQL, Python (vagy más releváns nyelv), tiszta, hatékony, karbantartható kód írása
• ▹Erős elemző és problémamegoldó készség, mikro- (pipeline/feladat) és makroszintű (architektúra/stratégia) gondolkodás
• ▹Kiváló kommunikációs készség: komplex technikai kérdések magyarázata nem technikai stakeholdereknek, csapatok közötti együttműködés, hatás gyakorlása architekturális döntésekre
• ▹Önmotivált, felelősségteljes, önálló munkavégzésre és technikai vezetői szerepre képes strukturált adatplatform-környezetben

Előny

• ▹Korábbi tapasztalat szabályozott iparágakban vagy erős megfelelőségi elvárású szektorokban (pl. pénzügy, vagyonkezelés, nyugdíjbiztosítás)
• ▹Korábbi részvétel platform-modernizációs vagy felhőmigrációs projektekben
• ▹Jártasság további big data / adatmérnöki eszközökkel és mintákkal a Spark/Databricks-en túl - streaming, valós idejű adatbeolvasás, fejlett orkesztráció, metaadat-eszközök, monitorozás és riasztás
• ▹Tapasztalat kisebb adatmérnöki csapatok/kollégák mentorálásában vagy vezetésében, legjobb gyakorlatok, kódreview, architektúra-governance támogatásában
• ▹Jártasság adatworkflow-khoz kapcsolódó CI/CD-ben, lehetőleg Azure DevOps-szal (vagy hasonlóval), infrastruktúra mint kóddal (Terraform/ARM sablonok)
• ▹Tapasztalat Azure adatszolgáltatásokkal, mint ADF, ADLS, Synapse (vagy hasonló felhős adatszolgáltatások)
• ▹Infrastruktúra mint kód (pl. Terraform vagy ARM sablonok) alkalmazása felhőinfrastruktúra és adatplatform-erőforrások biztosításához, kezeléséhez és verziózásához

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Részvétel teljes ciklusú, sokszínű nemzetközi projektekben
• ▹Lehetőség specialistaként vagy manager/team lead szerepben dolgozni
• ▹Folyamatos karrierfejlődés belső mentorálással
• ▹Hozzáférés tanulási platformokhoz, fizetett minősítésekhez
• ▹Rugalmas munkavégzés, home office lehetséges
• ▹Vonzó alapbér és széles juttatáscsomag: cafeteria, bónuszok, magán-egészségbiztosítás, életbiztosítás, AYCM sportkártya, ajánlói bónusz, családbarát juttatások, kedvezményes céges részvények

A munkáltatóról

Az Accenture globális professzionális szolgáltató vállalat stratégiai tanácsadás, digitális marketing, IT és üzleti működési szolgáltatások területén, több mint 790 000 munkatárssal, 120+ országban.