Data Scientist

Stack

Feladatok

• ▹Teljes körű fejlesztés: modellek építése az adatok feldolgozásához, transzformálásához és megjelenítéséhez
• ▹Kísérlettervezési kultúra, tesztelési napirend és bevált gyakorlatok kialakítása
• ▹Hozzájárulás a Ramp adatcsapatának kultúrájához olyan folyamatok, eszközök kialakításával, amelyek skálázható döntéshozatalt tesznek lehetővé
• ▹Együttműködés termék-, fejlesztői, adat- és design csapatokkal termékfejlesztési tervek kidolgozásában
• ▹Szoros együttműködés az adatmérnöki csapatokkal nyers adatok gyűjtésében és feldolgozásában, majd üzleti csapatokkal az insight-ok cselekvéssé alakításában

Elvárások

• ▹Legalább 4 év iparági tapasztalat data scientistként
• ▹Erős SQL-ismeretek (előnyben Redshift, Snowflake, BigQuery), hatékony lekérdezések írása
• ▹Jártasság BI-eszközökben (Looker, Omni, Sigma, Hex vagy hasonló) és insight-terjesztés riportokon és dashboardokon keresztül
• ▹Bizonyított tapasztalat magas minőségű termékek és funkciók nagy léptékű szállításában
• ▹Képesség gyors tempójú, folyamatosan fejlődő startup környezetben való helytálláshoz

Előny

• ▹Tapasztalat a modern adat-stack-kel (Fivetran, Snowflake, dbt, Looker, Hightouch vagy hasonló)
• ▹Erős szemlélet az analitikai mérnöki fejlesztési ciklusról (adatmodellezés, verziókezelés, dokumentáció és tesztelés)
• ▹Tapasztalat fizetési és pénzügyi technológiai területen
• ▹Ismeretek B2B enterprise értékesítési ciklus metrikáiban és folyamataiban

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Rugalmas fizetett szabadság
• ▹Home-office eszközbeszerzés
• ▹Egészség- és wellness-hozzájárulás
• ▹Utazási keret és heti kávé-hozzájárulás
• ▹USA: teljes körű egészségbiztosítás, 401(k) munkáltatói hozzájárulással, akár 16 hetes szülői szabadság

A munkáltatóról

A Ramp a pénzügyi csapatok intelligens infrastruktúráját építi, amely több mint 70 000 vállalat éves 200 milliárd dollárnyi kiadását kezeli, adatvezérelt döntéshozatalt biztosítva termék-, kockázat- és növekedési területeken.