Safety Engineer

Stack

Feladatok

• ▹Skálázható backend infrastruktúra tervezése és építése tartalommoderációhoz, visszaélés-észleléshez és ügynök-korlátozásokhoz, AI/ML-modellek éles rendszerbe telepítésével
• ▹Robusztus API-k, adatpipeline-ok és szolgáltatásarchitektúrák kialakítása valós idejű és batch moderációs workflow-khoz
• ▹Átfogó monitorozási, riasztási és megfigyelhetőségi (observability) rendszerek bevezetése; SLI-k, SLO-k és teljesítménybenchmark-ok kialakítása
• ▹Együttműködés ML-mérnökökkel a kutatási modellek éles rendszerré alakításában és termékportfólión belüli integrálásában
• ▹Technikai döntések meghozatala és irány adása a safety roadmaphez, hogy a következő generációs platform-korlátozások skálázhatóan és pontosan épüljenek fel

Elvárások

• ▹6+ év backend szoftverfejlesztési tapasztalat, éles, skálázott rendszerek építésében
• ▹Erős backend gyakorlat: elosztott rendszerek, API-k, adatpipeline-ok, Python-szakértelem (aszinkron Python, backend keretrendszerek)
• ▹Infrastruktúra és DevOps jártasság: felhőplatformok (AWS/GCP), konténerizáció (Docker/K8s), CI/CD pipeline-ok
• ▹Megfigyelhetőségi (observability) szemlélet, monitorozó eszközök (Prometheus, Grafana) tapasztalatával
• ▹Bizonyított tapasztalat termékek/rendszerek 0-ról indítására, mérhető hatással, ideértve ML/AI rendszerekkel éles környezetben végzett munkát is

Előny

• ▹Trust & Safety, tartalommoderációs vagy integritás-mérnöki tapasztalat
• ▹MLOps-tapasztalat: ML-modellek telepítése, monitorozása, verziózása
• ▹SQL és adatelemző eszközök, valós idejű streaming rendszerek (Kafka, Redis) vagy eseményvezérelt architektúrák ismerete
• ▹Jártasság React-ben vagy modern frontend keretrendszerekben

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Innovatív, gyors tempójú vállalati kultúra
• ▹Valódi növekedési lehetőségek a szerepkörön túl is
• ▹Éves továbbképzési keret (L&D stipendium)
• ▹Éves 'social travel' keret kollégákkal való találkozásra
• ▹Céges éves offsite (korábban Horvátországban és Olaszországban)
• ▹Havi co-working keret, ha nincs iroda a közelben

A munkáltatóról

Az ElevenLabs egy AI-kutatási és termékfejlesztő vállalat, amely 2023 januárjában indult az első valóban emberi hangzású AI hangmodellel, és azóta világszerte milliós felhasználói bázist és több ezer üzleti ügyfelet szolgál ki - a gyors növekedésű startupoktól a nagyvállalatokig, mint a Deutsche Telekom vagy a Meta. A céget olyan neves befektetők támogatják, mint az Andreessen Horowitz, az ICONIQ Growth és a Sequoia; eddig 781 millió dollárnyi tőkét vontak be, legutóbbi értékelésük 11 milliárd dollár.