AI támogatási mérnök

Stack

Feladatok

• ▹Komplex ügyfélproblémák kivizsgálása, reprodukálása és diagnosztizálása különféle fejlesztői környezetekben (felhő, CI/CD, API-k, konténerek, verziókezelés, IDE-k, vállalati telepítések)
• ▹Gyökérok-elemzés végzése naplók olvasásával, kódutak nyomon követésével, hipotézisek felállításával
• ▹Nagy mennyiségű technikai probléma megoldása magas vizsgálati minőség és világos ügyfélkommunikáció mellett
• ▹Termék- vagy infrastruktúra-problémák eszkalálása a mérnöki csapat felé teljes technikai kontextussal (reprodukálási lépések, naplók, környezeti részletek)
• ▹Ügyfelek oktatása best practice-ekről, workaroundokról, telepítési mintákról az adoptáció javítására
• ▹Belső playbookok, eszközök, automatizációk és dokumentáció építése a jövőbeli vizsgálatok gyorsítására
• ▹Ismétlődő hibamódok azonosítása és megosztása a termék-, mérnöki és deployment csapatokkal
• ▹Release-tesztelés és minőségbiztosítási munka támogatása a különféle ügyfélkörnyezeteken át

Elvárások

• ▹4+ év tapasztalat technikai szerepkörben (szoftverfejlesztés, infrastruktúra-mérnökség, solutions engineering, technikai támogatás, fejlesztői eszközök)
• ▹BSc vagy magasabb végzettség számítástechnikából, szoftverfejlesztésből vagy rokon területről, illetve ezzel egyenértékű gyakorlati tapasztalat
• ▹Linux, Docker, Git, CI/CD pipeline-ok, felhőplatformok (AWS/GCP/Azure) és hálózati alapok ismerete
• ▹Bizonyított képesség technikai problémák reprodukálására, izolálására és debuggolására hiányos vagy homályos jelentések alapján
• ▹Naplók, trace-ek, hibák és rendszerviselkedés elemzésének tapasztalata elosztott vagy több komponensű rendszerekben
• ▹Kód olvasása és értelmezése több nyelven (Python, TypeScript, Java, Go vagy hasonló)
• ▹Erős írásbeli kommunikáció technikai eredmények magyarázatához ügyfelek és belső csapatok felé
• ▹Sürgősségi képesség gyors tempójú környezetben, folyamatos ügyáradat mellett
• ▹Elhivatottság az AI, a fejlesztői eszközök és a szoftverfejlesztés jövője iránt

Előny

• ▹Belső eszközök, szkriptek vagy automatizációk építése a debugolás, támogatás vagy QA gyorsítására
• ▹Jártasság LLM-ekben, AI-alapú fejlesztői eszközökben, IDE-kben vagy fejlesztői produktivitási platformokban
• ▹Tapasztalat nagy volumenű technikai támogatásban vagy customer engineering környezetben
• ▹Több rétegen átívelő hibák debuggolásának tapasztalata (alkalmazáslogika, infrastruktúra, hitelesítés, harmadik féltől származó API-k, hálózat, deployment)
• ▹Korábbi közvetlen együttműködés mérnöki csapatokkal problémák eszkalálására és megoldására

Soft skillek

A munkáltatóról

A Cognition egy alkalmazott AI-labor, amely end-to-end szoftverügynököket épít. Ők a Devin, az első AI szoftvermérnök, és a Windsurf, az AI-natív IDE alkotói. A kicsi, de rendkívül tehetséges csapat világszínvonalú versenyprogramozókból, korábbi alapítókból és élenjáró AI-cégek vezetőiből áll.